12月29日英系大数据串烧

2019-12-29 15:42

  个人简介:  

  计算机专业生,深谙数据的力量有多大,为此不断收集足球数据并研究解读并进行实操,有所收获。现在希望能通过捷报平台与大家分享之。

  大数据栏目:本栏目将当天18点之后的所有竞彩赛事全部列出经由大数据分析得出的任何高概率选项供网友参考。现时大数据分析逐渐融入我们的生活当中,任何一个动作都能参照历史数据得出下一个行为是什么。足球作为一项竞技体育赛事,自然也离不开大数据的分析,在可供查找的数据中我们可以经过特殊的算法得出赛事的某些选项高频概率,而本栏目正是因此而创建。

  一、大数据分析雏形

  早期笔者在比赛分析中附赠了看好了的赛事选项,但是这个附赠选项是经过筛选的,是有所筛选及选择的,总共推了5期,共46场比赛,其结果为中31错15场,有所收获。

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  二、本栏目内容解析

  1、往绩及近况的大数据分析

  2、市场指数(必发)和资金投入差异指数大数据分析

  3、胜平负指数统计分析

  4、亚洲指数统计分析

  5、大小指数统计分析

  6、最终结果

  三、详细解析

  1、往绩及近况解析

  通过对两队的历史成绩、交手成绩及升降级等得出往绩系数;而近况系数则是通过近期(10场左右)成绩分析通过公式计算得出近况系数。

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  (注:红色标记的为突出数据,在实际的操作里可以多加一些关注。

  2、市场指数及资金投入差异指数分析

  ①市场指数是指根据必发奖金指数吸引到的市场投入资金,再把这个资金除以总额得出所占的比例,而这个比例也可以当做是市场对这个结果的冷热程度(数值越大越热)。

  ②资金投入差异是指通过欧洲指数平均概率与必发成交比例之间的差异,取该场比赛胜平负差异中数值最大的进行比较(当0≤最大差异值<15%时,正常情况;当15%≤最大差异值<21%时,有异常;当最大差异值≥21%时,偏离常规,有冷门出现)。可以理解为数值越少的情况下,出现的概率越高!

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  (注:市场指数与资金投入差异均有出现标记的选项为最大概率剔除选项!

  3、胜平负指数统计分析

  由于我们本栏目的奖金指数为竞彩奖金指数,那么我们的胜负指数统计则主要由竞彩数据提供,再辅以欧洲一些著名机构共同构成对比,而对比的结果是分别用对应的选项筛选出同样结果的概率,最后做最终的结果偏向。

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  4、亚洲指数统计分析

  通过机构两家机构的动静态数据记录,分析得出指数的走势。我们采取了本土的一家机构和国外的一家机构做对比,得出最终的走势结果。

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  (注:图中标记的是最大概率跑出的结果。

  5、大小指数统计分析

  通过对数据机构给出的初值指数结合泊松模型计算出本场比赛最大可能的结果。而泊松计算公式在笔者之前的文章中游详细给出过,此处就不再给出。

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  (注:标记的为最大打出概率。

  四、参考结果

  经过上面5个步骤的数据计算,我们得出以下的最终参考:

12月29日英系大数据串烧

  以上各种数据截止时间为:12月29日15时00分

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计算机专业生,深谙数据的力量有多大,为此不断收集足球数据并研究解读并进行实操,有所收获。

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