个人简介：
计算机专业生，深谙数据的力量有多大，为此不断收集足球数据并研究解读并进行实操，有所收获。现在希望能通过捷报平台与大家分享之。
大数据栏目：本栏目将当天18点之后的赛事列出经由大数据分析得出的任何高概率选项供网友参考（1-2场免费发，3-4收费28，,5-8场收38，9场以上收48）。现时大数据分析逐渐融入我们的生活当中，任何一个动作都能参照历史数据得出下一个行为是什么。足球作为一项竞技体育赛事，自然也离不开大数据的分析，在可供查找的数据中我们可以经过特殊的算法得出赛事的某些选项高频概率，而本栏目正是因此而创建。
一、上期回顾
上期大数据推荐中，表现非常不错，推16中13，迎来大丰收！上期推荐中，多场比赛打出了笔者建议的结果，其中最令笔者意外的是英冠的赫尔城对阵斯旺西，这场比赛笔者是漏夜起来观看的，在上半场双方1-1战平，随后在下半场赫尔城首先破僵，取得领先，随后再70多分钟的时候被斯旺西连续大进球进行逆转，就在笔者认为赫尔城赢下指数没希望的时候，赫尔城上演了90分钟绝杀的戏码，硬是把比分给扳平，这个结果让笔者提着的心都瞬间激动了，因为赫尔城为自己挣得一分的同时也送个笔者一场红单比赛！就这样笔者拿下了16中13的好成绩，实在是值得激动。今天比赛很多，笔者也从中挑选了不少的比赛作为参考结果，希望能继续大丰收一波！
二、本期栏目解析
1、往绩及近况的大数据分析
2、市场指数（必发）和投入差异指数大数据分析
3、胜平负指数统计分析
4、亚洲指数统计分析
5、大小指数统计分析
6、小小大数据分享
7、最终结果
以下是付费内容，包含今日18场比赛的以上几项数据分析，以及最终的参考结果！
三、第四十九期详细解析
1、往绩及近况解析
通过对两队的历史成绩、交手成绩及升降级等得出往绩系数；而近况系数则是通过近期（10场左右）成绩分析通过公式计算得出近况系数。
注：红色标记的为突出数据，在实际的操作里可以多加一些关注。
2、市场指数及投入差异指数分析
①市场指数是指根据必发奖金指数吸引到的市场投入资金，再把这个资金除以总额得出所占的比例，而这个比例也可以当做是市场对这个结果的冷热程度（数值越大越热）。
②投入差异是指通过欧指平均概率与必发成交比例之间的差异，取该场比赛胜平负差异中数值最大的进行比较（当0≤最大差异值<15%时，正常情况；当15%≤最大差异值<21%时，有异常；当最大差异值≥21%时，偏离常规，有冷门出现）。可以理解为数值越少的情况下，出现的概率越高！
注：市场指数与投入差异均有出现深色标记的选项为最大概率剔除选项！
3、胜平负指数统计分析
由于我们本栏目的奖金指数为365机构奖金指数，那么我们的胜负指数统计则主要由365机构数据提供，再辅以欧洲一些著名机构共同构成对比，而对比的结果是分别用对应的选项筛选出同样结果的概率，最后做最终的结果偏向。
4、亚洲指数统计分析
通过机构两家机构的动静态数据记录，分析得出指数的走势。我们采取了国外的两家机构做对比，得出最终的走势结果。
注：图中标记的是最大概率跑出的结果。
5、大小指数统计分析
通过对数据机构给出的初值指数结合泊松模型计算出本场比赛最大可能的结果。而泊松计算公式在笔者之前的文章中游详细给出过，此处就不再给出。
注：标记的为最大打出概率。
6、小小大数据分享
四、参考结果
经过上面5个步骤的数据计算，我们得出以下的最终参考：
以上各种数据截止时间为：02月15日15时00分
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