10日CDA数据模型：高效周六不容错失

　　我是概率学家，是经过CDALevelⅢ认证的数据分析专家，曾在IBM大数据大学任教。现在主要工作为体育领域的球队数据分析，以支持和满足教练的要求为主导，基本是递送分析结果到球队，协助任职球队调整阵容、球队攻防、场控分布等精湛谨慎的排布。本人精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库、数据报告领域。

　　（一）数据模型使用说明：

　　模型包含10个分析数据，每个数据都经过历史考验，经过大数据的洗礼和大众的考验经久不衰，最终得到认同，它们已经在多个领域得到广泛应用。但在体育领域赛果分析方面，因为计算的复杂变得远离我们，现在通过数据收集并进行编程，把这些神级参考数据为比赛赛果分析作出直观的主导。

　　（1）欧亚差异：欧洲玩法与亚洲玩法之间预计的胜平负概率差异值， 数据取自欧洲平均概率和亚洲实际热度造成的概率。如果某个赛果在亚洲数据愿意承受的热度拉力超过欧洲方面, 这迹象表明亚洲游戏不看好该赛果。计算出数值越小，证明外界越希望出现该结果。（欧亚差异近100场标红高危赛果提醒有效92场，有效率92%）

　　（2）欧洲离散：由著名分析家康纳德-多西在1993年提出，用来衡量外界对赛果意见统一与否的重要指标。 数值越小，表明分歧越小，该赛果越容易出现。但是外界意见也会存在误差，必须同时通过各家主流外界胜平负数据寻找暗示信号，判断是出正/反离散，出现反向离散有较大的遇冷机会存在。（欧洲离散近100场标红高危赛果提醒有效89场，有效率89%）

　　（3）抵偿风险：外界最希望得到实际支持率与理论概率相符，这样可以哪个赛果将获得都受益。 但是实际情况会出现支持率比例失衡，这情况外界自然对该赛果有风控准备。计算方式按照欧洲方面最大流量比例来计算各家的胜平负的风险数值,然后求其平均值，因此抵偿数值越小，外界承受抵偿压力越小，越愿意看到该赛果出现。（抵偿风险近100场标红高危赛果提醒有效86场，有效率86%）

　　（4）凯利偏统/凯利方差：欧洲离散原理差不多，用于反映各个外界对一场比赛赛果看法的差异。数值越归向0，表明分歧越低，该方向概率越高。可以与欧洲离散结合使用，用于排除或者更加明确赛果。（凯利偏统近100场标红高危赛果提醒有效87场，有效率87%；凯利方差近100场标红高危赛果提醒有效94场，有效率94%）

　　（5）益损指值：益损指值是建立在对大众支持比例分析的基准上，对外界的益损模式进行分析。反馈更为直接，以此来计算外界的益损情况，其准确性自然要更高一筹。数值越低，出现的该赛果概率越高，负值会出现高概率出现该赛果。（益损指值近100场标红高危赛果提醒有效85场，有效率85%）

　　（6）理论与实际数值差异：根据两队当前的静态基本面，模拟外界所使用的数学模型计算出一个胜平负理论数值，与欧洲平均数值进行对比，当理论数据低开时，该赛果概率较高。因此我们用理论与实际数据差值计算出的负值越大，对应的赛果也是外界最为看好。（理论与实际数值差异近100场标红高危赛果提醒有90场，有效率90%）

　　（7）亚洲数据分析方面同样使用离散数据、抵偿风险、亚洲凯利值，在此不作过多解释。（亚洲离散近100场亚洲数据建议有效73场，有效率73%；亚洲抵偿风险近100场亚洲数据建议有效75场，有效率75%；亚洲凯利值选用BET、CR、WL三家进行分析，选用两家意见一致的为亚洲数据建议，近100场有效72场，有效率72%）

　　（简单讲述就是：分析数据越小，出现该赛果的可能性越高；同组分析数据，上下数据差异大，拉力大，更容易令较小的分析数据赛果出现；初始数据和即时数据观点越是前后一致，对赛果更利好；欧洲离散类型标注（反）有出现遇冷机会，必须提防）

　　（二）CDA数据模型重点参考数据排行：每天进行汇总公示，对CDA数据模型的利用可以根据分析数据近期的情况，进行重点分析数据参考和次要分析数据参考进行赛果预判工作，这方法实用性是相当高，数据模型大家在使用过程中发现更好的使用办法，希望随时交流，希望出现青出于蓝而胜于蓝的学者，把模型再次发挥得淋漓尽致：

　　（三）上期回顾：上一期筛选出11场CDA数据模型较为理想的比赛进行分析，出现1场延迟赛事后，剩下10场，有效率出现下降，百分五十的胜率。周末终于来临，尤其是周六的赛事较多，合适匹配到CDA数据模型的赛事也十分丰富，在严格的筛选下，出现了19场比赛和CDA数据模型匹配度极高，以往周末的优异成绩就是靠这样的基础情况下迎来的，周六赛事不能错失。一场比赛信息面波谲云诡，外界利用信息面的不对称，达到他们所希望的目的，我们唯一能做的不是寻找更多信息面，而是通过数据面的复杂计算，了解他们的目的，做到知己知彼、百战不殆。

　　精彩回顾：黄金场次1，南非超 斯泰伦博斯vs阿玛祖鲁，主队斯泰伦博斯联赛排名第10，阿玛祖鲁联赛排名3，双方都完成了21场比赛后积分相差14，阿玛祖鲁已经在联赛近五场连胜，亚洲数据对于此役开出平手数据，对客队阿玛祖鲁的功劳毫不重视，支持客胜的流量会得到一定阻碍， CDA数据模型对于此役在欧亚分析数据上，坚挺对客队取胜进行支持，最后赛果阿玛祖鲁1：0夺得6连胜，CDA数据模型不受数据干预，建议高效正确；铂金信心场次9，比甲 欧本vs标准列日 ，联赛已经接近尾声，本赛季两队整体成绩旗鼓相当，标准列日刚好排在欧协联赛门口，此役取胜便能进去该区域排名，亚洲数据初始以平手开出，后市对客队标准列日进行信心提升，临场调升到半球，CDA数据模型欧洲信心数据对主负方向支持力度十分大，最终赛果标准列日4：0大胜，排名跃升到第6，CDA数据模型此役对外界的手法虚实有实际的检测能力。

　　（四）赛事前瞻：（通过筛选，挑选分析数据较为突出的比赛进行推送，标红为铂金信心场次，标黄是黄金场次）

　　铂金信心场次1：西乙 20:00 邦弗拉甸拿vs富恩拉布雷达，42轮的赛事目前已经完成了33轮，邦弗拉甸拿目前排名第8，好运的话剩下赛事进入升级附加行列，争取升级名额，此役面对无欲无求的富恩拉布雷达，亚洲数据以平手开出，搭配出富恩拉布雷达中低走势，丝毫不给与主队邦弗拉甸，这是为何 ？或许CDA数据模型可以解决我们内心的困惑。

　　以下解锁内容包括：赛事前瞻公示的比赛，欧洲数据的七个分析数值参考+亚洲数据的三个分析数值参考+对分析数值进行梳理+北单方向参考+亚洲数据方向参考

　　(温馨提示：以上回顾统计均取自竞彩建议；另数据由三方作者提供，仅代表数据上传者个人意愿，与本网站无关，用户请谨慎参考)