周三欧冠之夜微函因素精解

2021-12-08 17:36
欧冠杯 12/09 04:00 拜仁慕尼黑 VS 巴塞罗那 数据分析

  大家好,我是微函球道。为微积分与函数公式的创作师。通过行业的运作规律与企业运营特征进行匹配,设计出能反馈企业状况的公式,让企业运营提升通过数字化协助。微函球道个人热衷于体育赛事,通过多年的数据收录,寻找赛事出运作规律,设计出能反馈球队质量的数字化公式,对评价比赛胜负提供帮助,对提升球队整体质量有积极效果。

  精彩历程回顾:昨天的成绩出现轻微下滑表现,但是6大因素的解读也是非常合理,在球队真实质量解读里出现了误差,较多地考虑队伍的战意,忽略函数公式体现的全方位解读,今天要进行积极复查以及调整。总结一下近3天下来夜场的成绩,亚洲数据12胜7,净胜2场,函数公式模型能保持较高精准的赛事方向指示;微函球道将函数6大主因素对赛事方向的独特见解与大家分享,期待大家对赛事分析有质的飞跃帮助。

  关于球队质量与赛果评价的数字化反馈介绍:

  针对现阶段足球比赛中对球队攻防能力的分析与评价环节里,习惯采取对控制足球的比例和队员对足球的交接能力等基础元素进行研究与讨论,通过有效实践表明,基础元素的呈现与真实反馈赛果有较大偏差的机会。根据以上论证得出,本项讨论范畴是对足球赛事的运动特征进行专项特点提取,对干扰赛果的因素进行重新截取与划分,采用因素降维分析法,数据库包含五大联赛、澳超、日职联、韩K、巴西甲等的顶级赛事和次级赛事,数据库时间为3~5年,收录完整赛事信息与欧亚数据信息。对数据库收录球队的18类进攻防守技能进行共性元素总结,研究共性因素数值与对应球队相关种类的关系,进而得出具体干扰球队胜负的主因素,有效进行针对性提高球队训练板块的选取,提升球队综合实力。

  关于基础因素Index18最终选定:

  通过翻查国内外相关球队在进攻与防守水平的有效体现指标,最终确立选取18类基础因素(本文命名为Index18)、分别为进球(本文命名为Go)、射门(本文命名为Sh)、射正(本文命名为Sot)、角球(本文命名为Ck)、助攻(本文命名为Sa)、失球(本文命名为Fu)、抢断(本文命名为Iac)、抢断成功率(本文命名为Ss)、传球成功率(本文命名为Pc)、进球效率(本文命名为Gonu)、犯规(本文命名为Btr)、越位(本文命名为Of)、任意球(本文命名为Fk)、攻人前场(At)、控球率(本文命名为Bp)、红牌(本文命名为Rc)、黄牌(本文命名为Yc)、传球次数(本文命名为Pa),以上原始变量对反映职业男子足球队的综合能力上有较强的代表性。

  关于研究过程:

  翻查大量关于因素分析以及相关的核心学术研究资讯,查询热点联赛相关官网进行数据库读取和对外媒主要体育专业网站进行观点搜集,汇总出热点联赛各大球队的攻防水平数值。对分析球队的近期比赛录像进行观看,作好手抄记录并与对应官网提供的数据进行对比。对所搜集的球队关键因素数据和重点外媒相关分析导入EXCEL和SPSS进行计算机统计分析,并完成Index18的球队指标数值,进行相关公式计算的降维处理,最终实现共性因素与球队总积分的相关分析。

  关于最终定论

  对于影响球队攻防发挥水平的能用少数几个主体因素来体现许多指标之间的联系,以较少因素进行阐述原始数据库大量信息的统计方法显示更为有效,简单说对多变量空间进行综合优化与简化,保证数据信息有效保留的原则,对高维变量空间进行降维处理,实现研究较少变量指标,同样具备反应原始大量指标的目的。

  在研究Index18过程中,发现其对球队的攻防水平发挥具备强弱不均的影响,目前对Index18进行分析,发现6大主因素占据球队质量与赛果关键作用。指标贡献率及累计贡献表(如图1-1)

  从以上统计表进行分析得出,因素分析主要素提供的数据量与总数据量的百分比关系就是贡献率,前N元素主要素加起来提供的数据量与总数据量的百分比为合计贡献率。有以上统计表得出,前6个主元素的初始特征值均>1,合计贡献率达到80.59%,说明Index18的数据量提取占比较大。所以6大主因素能较充分反馈球队质量与对赛果的影响。

  6个主因素确立之后,接下对Index18进行归类,方差极大法的使用可以对每个指标进行贡献值转化,归类原则采取指标贡献值在1.0000水平以上进行,Index18指标实现归类到6个主因素,根据每个主因素中贡献值突出的指标具备的共同特性,对主因素进行命名,确立干扰球队攻防水平的6个共同因素和得分值。图(1-2)Index18对6大主因素的综合贡献值,数据表进行分析得出,在Factor1数值轴上,Index18的Ck、Sot、Pc、Sh、Pa、Bp六项贡献值在1.0000水平以上,说明这六项变量指标与Factor1作用性较大,可把Factor1命名为Factor(PaSh);在Factor2数值轴上,Index18的Go、Sa、Gonu三项贡献值在1.0000水平以上,说明这三项变量指标与Factor2作用性较大,可把Factor2命名为Factor(Go);在Factor3数值轴上,Index18的Fu、Btr、Yc、Rc四项贡献值在1.0000水平以上,说明这四项变量指标与Factor3作用性较大,该元素对球队造成被动状态和压迫心理,可把Factor3命名为Factor(Opp);在Factor4数值轴上,Index18的At、Fk两项贡献值在1.0000水平以上,说明这两项项变量指标与Factor4作用性较大,可把Factor4命名为Factor(AtFk);在Factor5数值轴上,Index18的Iac、Ss两项贡献值是1.0000以上,说明这两项变量指标与Factor5作用性较大,可把Factor5命名为Factor(Iac);在Factor6数值轴上,Index18的Of贡献值高达2.1587,说明其与与Factor6作用性较大,可把Factor6命名为Factor(Of)。

  关于6大主因素介绍:

  Factor(PaSh)

  球队实现进攻需要通过传球作为基础,能为球队完成组织进攻、战术转换和制造射门机会以及快速逼近对方球门的最优办法和重要手段,体现球队的整体实力,也能反馈出球队战术作风。高竞技水平的球队能高效试图把球往前推进,而非往边路或后方,把球快速传递到威胁位置。通过大量反复回看比赛录像,发现对球的把控能力与高效的传球能力能有效控制比赛节奏,不断寻求突破口,直到攻破对方防线,侵略性的控制战术效果更为明显。

  Factor(Go)

  把球打进对方球队,是比赛的终极目的,更多的控球能创造更多的主动性,实现更多进攻的机会。掌握更多的控球权是出色球队的选项,同时需要兼具有效的技术和整体搭配,不然存在对手反击的风险。球员的配合程度能用助攻反馈,越是灵活多变的打法,出现助攻越多,胜利的机会更高。球队进攻水平能用进球能力反应,双方能力双持的情况下,需要取得场面优势,必须争取机会,捅破对手防线,一旦取得领先优势,能从心理上给予对手压力,甚至给对方原定战术布局进行扰乱。

  Factor(Opp)

  提前失球会导致球队产生心理压力,使球队处于不利局面,对原定的战术部署形成负面作用,统计表明先进球的球队最终取胜机会接近70%。犯规战术的合理使用,能有效压制对方进攻效率,为回防争取时间,使被动状态得到有效控制,争取更多的主动权,所以犯规次数高并不代表防守能力弱,更多的由于战术导致。罚牌会导致队员被判离场,使球队处于被动局面。

  Factor(AtFk)

  球队主要通过攻入前场,对中前场的短传、直塞、前场下底传中等手段,为前插队员创造头球争顶、临空抽射、门前补射等有效进攻机会。高频给对方球门制造压力,可以有效地打乱对方防守阵型和防守阵脚,甚至令对方出现防守犯规,为自己前场任意球创造机会。前场任意球是球队制胜的重要组成,前场任意球战术带来的巨大威胁,每个球队必须重视和需要提升的技能,前场任意球的攻防战术组合是一门需要重点研究的课题。

  Factor(Iac)

  对抢断与抢断成功率的研究,能分析出球队的防守效率,有效的抢断能干扰对手进攻,夺回控球权的重要体现,是球队掌控比赛节奏的前提,截断对手进攻是优质的防守。一个成功的抢断,尤其是出现在中前场,可以马上进行反击,甚至给予对方措手不及一击。防守积极的球队会出现更多的抢断次数,但是要达到有效的截断对手进攻,还需要对抢断成功率进行具体分析。

  Factor(Of)

  进攻机会会因为越位而丢失,过多的越位次数,对球队整体进攻造成负面影响,也体现出进攻过程传球时机与接应跑位存在不协调,但是越位次数过少也表明球队缺乏进攻力。球队在造越位的战术需要谨慎,会存在反越位机会,一旦被反越位,后果是不堪设想。现实比赛对反越位战术的利用机会较为少见,高竞技水准的球队使用造越位战术十分小心,但是出现个别的进球机会则会影响比赛结果,执教制定有效的反越位战术打法,能提升攻防战术能力。

  关于最终意义:

  6个主因素实际是Index18简化反馈,每个主因素对比赛获胜发挥着不同效能。Factor(PaSh)与Factor(Go)能说明球队的控球进球和传球射门能力;Factor(AtFk)突破僵局的能力体现;Factor(AtFk)体现破坏对方比赛节奏的能力,但体力耗损大;Factor(Of)的把控能有效瓦解对方进攻,但也是存在被反越位的风险。通过资讯搜集、现场录像分析、SPSS统计分析,得出Index18在6个主因素的关系值,通过对关系值的解读,能反馈出球队质量与赛果的关系。

  本期进行解读赛事:

  关于解锁内容:

  1、 Index18统计+6大主因素合成演示;

  2、 对6大主因素数字进行解读;

  3、 主客队真实质量解读;

  4、 结合上述内容对方向解读。

  (统计数据的解读仅用于分析比赛用途,提升分析赛事效率,请理性看待计算数值和解读结果存在误差值。温馨提示:数据由三方作者提供,仅代表数据上传者个人数据分享,与本网站无关,用户请谨慎参考及请勿用于非法用途,否则一切后果由用户自行承担)

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我是微函球道,为微积分与函数公式的球赛数据创作师!通过行业的运作规律与企业运营特征进行匹配,对提升球队整体质量有积极效果。

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