我是概率学家，是经过CDALevelⅢ认证的数据分析专家，曾在IBM大数据大学任教。现在主要工作为体育领域的球队数据分析，以支持和满足教练的要求为主导，基本是递送分析结果到球队，协助任职球队调整阵容、球队攻防、场控分布等精湛谨慎的排布。本人精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库、数据报告领域。
（一）数据模型使用说明：
模型包含10个分析数据，每个数据都经过历史考验，经过大数据的洗礼和大众的考验经久不衰，最终得到认同，它们已经在多个领域得到广泛应用。但在体育领域赛果分析方面，因为计算的复杂变得远离我们，现在通过数据收集并进行编程，把这些神级参考数据为比赛赛果分析作出直观的主导。
（1）欧亚差异：欧洲玩法与亚洲玩法之间预计的胜平负概率差异值， 数据取自欧洲平均概率和亚洲实际热度造成的概率。如果某个赛果在亚洲数据愿意承受的热度拉力超过欧洲方面, 这迹象表明亚洲游戏不看好该赛果。计算出数值越小，证明外界越希望出现该结果。（欧亚差异近100场标红高危赛果提醒有效85场，有效率85%）
（2）欧洲离散：由著名分析家康纳德-多西在1993年提出，用来衡量外界对赛果意见统一与否的重要指标。 数值越小，表明分歧越小，该赛果越容易出现。但是外界意见也会存在误差，必须同时通过各家主流外界胜平负数据寻找暗示信号，判断是出正/反离散，出现反向离散有较大的遇冷机会存在。（欧洲离散近100场标红高危赛果提醒有效86场，有效率86%）
（3）抵偿风险：外界最希望得到实际支持率与理论概率相符，这样可以哪个赛果将获得都受益。 但是实际情况会出现支持率比例失衡，这情况外界自然对该赛果有风控准备。计算方式按照欧洲方面最大流量比例来计算各家的胜平负的风险数值,然后求其平均值，因此抵偿数值越小，外界承受抵偿压力越小，越愿意看到该赛果出现。（抵偿风险近100场标红高危赛果提醒有效89场，有效率89%）
（4）凯利偏统/凯利方差：欧洲离散原理差不多，用于反映各个外界对一场比赛赛果看法的差异。数值越归向0，表明分歧越低，该方向概率越高。可以与欧洲离散结合使用，用于排除或者更加明确赛果。（凯利偏统近100场标红高危赛果提醒有效91场，有效率91%；凯利方差近100场标红高危赛果提醒有效93场，有效率93%）
（5）益损指值：益损指值是建立在对大众支持比例分析的基准上，对外界的益损模式进行分析。反馈更为直接，以此来计算外界的益损情况，其准确性自然要更高一筹。数值越低，出现的该赛果概率越高，负值会出现高概率出现该赛果。（益损指值近100场标红高危赛果提醒有效89场，有效率89%）
（6）理论与实际数值差异：根据两队当前的静态基本面，模拟外界所使用的数学模型计算出一个胜平负理论数值，与欧洲平均数值进行对比，当理论数据低开时，该赛果概率较高。因此我们用理论与实际数据差值计算出的负值越大，对应的赛果也是外界最为看好。（理论与实际数值差异近100场标红高危赛果提醒有87场，有效率87%）
（7）亚洲数据分析方面同样使用离散数据、抵偿风险、亚洲凯利值，在此不作过多解释。（亚洲离散近100场亚洲数据建议有效70场，有效率70%；亚洲抵偿风险近100场亚洲数据建议有效73场，有效率73%；亚洲凯利值选用BET、CR、WL三家进行分析，选用两家意见一致的为亚洲数据建议，近100场有效73场，有效率73%）
（简单讲述就是：分析数据越小，出现该赛果的可能性越高；同组分析数据，上下数据差异大，拉力大，更容易令较小的分析数据赛果出现；初始数据和即时数据观点越是前后一致，对赛果更利好；欧洲离散类型标注（反）有出现遇冷机会，必须提防）
（二）CDA数据模型重点参考数据排行：每天进行汇总公示，对CDA数据模型的利用可以根据分析数据近期的情况，进行重点分析数据参考和次要分析数据参考进行赛果预判工作，这方法实用性是相当高，数据模型大家在使用过程中发现更好的使用办法，希望随时交流，希望出现青出于蓝而胜于蓝的学者，把模型再次发挥得淋漓尽致：
（三）成绩回顾：昨天成绩继续取得胜利，CDA数据模型连续五天取得胜利成绩。昨天成绩取得亚洲净胜正向+8，表现值得称赞。CDA数据模型近五天保持取得胜利，近五天保持为亚洲净胜成绩正向推进作出贡献，近五天累积推进亚洲净胜+20场，成绩推动力充沛。整体亚洲净胜成绩再度创下巅峰记录，成绩经历155天累计，目前亚洲整体净胜成绩为+386场，以日均亚洲净胜+2.49场的成绩进行前进步伐。目前CDA数据模型亚洲整体净胜能达到如此成就，用问鼎群雄不以为过。短暂出现高精准方向不难，大数据统计能保持赛事正确方向一直领先，这才是世纪难题，CDA数据模型能破译这样的障碍，实力非凡的印证。一场比赛信息面波谲云诡，外界利用信息面的不对称，达到他们所希望的目的，我们唯一能做的不是寻找更多信息面，而是通过数据面的复杂计算，了解他们的目的，做到知己知彼、百战不殆。
近五天成绩暴增亚洲净胜：
整体成绩再度自我突破：
周成绩汇总引以为荣：
月成绩汇总展示区：
（四）赛事前瞻：
以下解锁内容包括：赛事前瞻公示的比赛，欧洲数据的七个分析数值参考+亚洲数据的三个分析数值参考+对分析数值进行梳理+北单方向参考+亚洲数据方向参考
(温馨提示：另数据由三方作者提供，仅代表数据上传者个人意愿，与本网站无关，用户请谨慎参考)
1.法甲 20:00 里尔 0 里昂
分析数据梳理：
亚洲离散对主队进行信心支持
概率学家观点：受到数据模型对主队信心倾向，与当前主队让步的亚洲数据结合，里尔让平半具备支持价值；北单观点：胜
2.苏超 20:00 哈茨 +1 格拉斯哥流浪者
分析数据梳理：
亚洲抵偿风险与亚洲凯利对主队不败亚洲受让进行支持
概率学家观点：受到数据模型对主队信心倾向，与当前客队让步的亚洲数据结合，谨慎态度合适支持哈茨受一球/球半，高效态度合适参考哈茨受一球；北单观点：让胜让平
3.德乙 20:30 汉堡 -1 罗斯托克
分析数据梳理：
欧亚共同反力离散对客队进行冷力信心支持
概率学家观点：受到数据模型对客队信心倾向，与当前主队让步的亚洲数据结合，罗斯托克受一球符合信心要求；北单观点：让平让负
4.德乙 20:30 奥厄 0 特雷斯登
分析数据梳理：
欧亚分析数据一致对客队进行充分信心支持
概率学家观点：受到数据模型对客队信心倾向，与当前平手的亚洲数据结合，特雷斯登平手具备支持价值；北单观点：平负
5.比甲 20:30 安特卫普 -1 标准列日
分析数据梳理：
亚洲离散与亚抵偿风险对主队取胜进行一致支持
概率学家观点：受到数据模型对主队信心倾向，与当前主队让步的亚洲数据结合，安特卫普让半球符合信心要求；北单观点：让胜让平
6.西甲 21:00 比利亚雷亚尔 -1 巴列卡诺
分析数据梳理：
主队取胜信心得到亚洲离散与亚洲凯利的一致支持
概率学家观点：受到数据模型对主队信心倾向，与当前主队让步的亚洲数据结合， 比利亚雷亚尔让半一期待精彩表现；北单观点：让胜让平
7.土超 21:00 马拉蒂亚体育 0 阿兰亚斯堡
分析数据梳理：
亚洲反力离散出现对客队取胜信心进行冷力加持
概率学家观点：受到数据模型对客队信心倾向，与当前客队让步的亚洲数据结合，阿兰亚斯堡平手值得期待；北单观点：平负
8.荷甲 21:30 维迪斯 -1 赫拉克莱斯
分析数据梳理：
亚洲抵偿风险与亚洲凯利对客队不败支持
概率学家观点：受到数据模型对客队信心倾向，与当前主队让步的亚洲数据结合，谨慎态度合适支持赫拉克莱斯受一球，高效态度合适参考赫拉克莱斯受半一；北单观点：让平让负
9.荷甲 21:30 格罗宁根 +1 费耶诺德
分析数据梳理：
欧亚分析数据对客队进行充足正向信心支持
概率学家观点：受到数据模型对客队信心倾向，与当前客队让步的亚洲数据结合，谨慎态度合适支持费耶诺德让半一，高效态度合适参考费耶诺德让一球；北单观点：让平让负
10.英超 22:00 莱切斯特城 -1 纽卡斯尔联
分析数据梳理：
主队取胜信心得到亚洲反力离散的有效加持
概率学家观点：受到数据模型对主队信心倾向，与当前主队让步的亚洲数据结合，莱切斯特城让半一具备信心条件；北单观点：让胜让平
11.英超 22:00 伯恩利 +1 西汉姆联
分析数据梳理：
亚洲反力离散出现迎合欧洲分析数据对客队取胜支持
概率学家观点：受到数据模型对客队信心倾向，与当前客队让步的亚洲数据结合，西汉姆联让半球值得期待；北单观点：让平让负
12.意甲 22:00 维罗纳 0 亚特兰大
分析数据梳理：
欧亚共同反力离散对主队不败进行有力信心支持
概率学家观点：受到数据模型对主队信心倾向，与当前客队让步的亚洲数据结合，维罗纳受半球可以最为信心观点；北单观点：胜平
13.法甲 22:00 安格斯 0 克莱蒙
分析数据梳理：
亚洲抵偿风向与亚洲凯利对客队不败进行信心提振
概率学家观点：受到数据模型对客队信心倾向，与当前主队让步的亚洲数据结合，克莱蒙受半球值得期待；北单观点：平负
14.法甲 22:00 梅斯 0 洛里昂
分析数据梳理：
亚洲分析数据显得都客队进行充分支持力度
概率学家观点：受到数据模型对客队信心倾向，与当前平手的亚洲数据结合，谨慎态度合适支持洛里昂受平半，高效态度合适参考洛里昂平手；北单观点：平负
15.波兰超 22:00 华沙普洛克 0 华沙莱吉亚
分析数据梳理：
亚洲离散与亚洲抵偿风向对主队进行信心支持
概率学家观点：受到数据模型对主队信心倾向，与当前平手的亚洲数据结合，华沙普洛克受平半具备支持价值；北单观点：胜平
16.捷甲 22:00 亚布洛内茨 -1 特.普利斯
分析数据梳理：
亚洲离散与亚洲抵偿风险对主队取胜亚洲让步进行支持
概率学家观点：受到数据模型对主队信心倾向，与当前主队让步的亚洲数据结合，亚布洛内茨让一球符合信心要求；北单观点：让胜让平
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以上各种数据截止时间为：12月12日17点00分
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