克罗地亚我是概率学家，是经过CDALevelⅢ认证的数据分析专家，曾在IBM大数据大学任教。现在主要工作为体育领域的球队数据分析，以支持和满足教练的要求为主导，基本是递送分析结果到球队，协助任职球队调整阵容、球队攻防、场控分布等精湛谨慎的排布。本人精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库、数据报告领域。
CDA数据模型重点参考数据排行：每天进行汇总公示，对CDA数据模型的利用可以根据分析数据近期的情况，进行重点分析数据参考和次要分析数据参考进行赛果预判工作，这方法实用性是相当高，数据模型大家在使用过程中发现更好的使用办法，希望随时交流，希望出现青出于蓝而胜于蓝的学者，把模型再次发挥得淋漓尽致。
成绩优势汇总：
1.昨天完成两个板块合计交出了8场有效观点参考，拿下了5胜的场次观点，在日进程上再次取得5连不败的进展，近25天时间拿到了21天的胜利日增长（含140场胜利观点），净+27！优势净值保持日均净+1以上的平稳增长水平，单月基础增长基调已经打好；
2.昨日卡塔尔世界杯表现4胜2不过不失！近两天时间取得7胜5的世界杯板块表现，小组赛首轮比赛场次达半取得正向增长，本日继续携手再创新一轮冲刺；
3.近2年时间致力追踪欧冠杯等洲际大赛赛事，合计交出了205场有效观点提示，取得了118场胜利观点，实现双季净+31的优势增速，在上年结束的欧洲杯比赛收官阶段取得了近24胜17净+10的优秀成绩，数据分析导向走势在大赛面前展现出明显优势，短暂的失利是波动曲线的合理表现，大趋势的上涨才是足球玩法的终极目的！
一场比赛信息面波谲云诡，外界利用信息面的不对称，达到他们所希望的目的，我们唯一能做的不是寻找更多信息面，而是通过数据面的复杂计算，了解他们的目的，做到知己知彼、百战不殆。
赛事前瞻：（标★赛事表示信心更佳）
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1.世界杯 18:00 摩洛哥vs克罗地亚★
分析数据梳理：摩洛哥近10场比赛只负一场为友谊赛上败于美国之手，这一代的摩洛哥国脚在进攻上的侵略性非常强势，本次世界杯前的热身赛上也是3：0轻取欧洲弱旅格鲁吉亚获得了不错的信心提振，本场对手是上届亚军克罗地亚，不过本届阵容并非往昔如日中天的状态，本赛季想要再次上演往日强势并不容易，本次F组4支球队在阵容身价上的差距并不大，竞争也比其他小组更加激烈，此战摩纳哥至少争取个不败以上走出比较稳健。根据北单数据分析，目前开出1，1.34，8.59，7.08结合以上数据分析和离散模型参考，对摩纳哥进行的信心支持更合理。
北单观点：+1，让胜 （附加观点：摩纳哥+0.25）
2.俄杯 19:00 奥伦堡加索维克vs罗斯托夫
分析数据梳理：奥伦堡加索维克本赛季作为升班马在俄超表现中规中矩，而其中主场表现堪称完美，9轮比赛拿到了7胜1平的得分表现，暂时排名联赛主场第一位置，堪称是俄超里面的魔鬼主场，本场在俄杯上的对手是赛季状态走高的罗斯托夫，后者同样在作客方面有着特别的一套心得，赛季8轮下来只得1败，目前在俄杯小组赛里前后场状态保持均衡走势，此番作客争取一场不败走出难度不大。根据北单数据分析，目前开出0，2.54，3.77，2.91结合以上数据分析和离散模型参考，对罗斯托夫进行的信心支持更合理。
北单观点：平、负 （附加观点：罗斯托夫+0.25）
3.世界杯 21:00 德国vs日本★
分析数据梳理：本届世界杯德国阵容星光闪耀，球队前场几乎是照搬拜仁锋线组合，相比起其他竞争对手来说有着明显的配合上的优势，尤其是拜仁前场的高效得分效率是任何一支队伍都足以忌惮的利器，本场对手是来自东亚劲旅日本队，后者同样由多名旅欧球员组成本届出征阵容，队中不乏镰田大地和富安建洋等在五大联赛担纲主力的当打球员，双方本场硬战日本队能够以弱胜强的机会不大，在世界杯开启前的热身赛上日本队以1：2负于加拿大之手，场上的身体对抗能力未如理想，全场几乎都是遭到对手压制，本场面对整体实力更上一筹的德国战车，球队的取分机会非常小。根据北单数据分析，目前开出-1，3.27，5.65，1.93结合以上数据分析和离散模型参考，对德国进行的信心支持更合理。
北单观点：-1，让胜、让平 （附加观点：德国-1.25）
4.俄杯 21:00 格罗兹尼特里克vs莫斯科迪纳摩
分析数据梳理：双方本赛季在俄超状态相若，目前在俄杯小组赛积分也只有1分距离，整体的前后场表现都只有微弱差距，莫斯科迪那摩在联赛上的猛烈前场也没能带到杯赛的表现上，本场比赛格罗兹尼特里克再次回到主场迎战对手，一个月前半场以10人迎战下守住了2：1的胜利赛果，在双方的交战面中占据着明显的上风位，此番虽然客队强势来袭，但格罗兹尼特里克要守个常规时间不败问题不大。根据北单数据分析，目前开出0，3.28，3.44，2.46结合以上数据分析和离散模型参考，对格罗兹尼特里克进行的信心支持更合理。
北单观点：胜、平 （附加观点：格罗兹尼特里克+0.25）
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以上各种数据截止时间为：11月23日11点40分
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