个人介绍:
大家好,我是篮概师,数据模型架构工程师,从事大数据模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的数据模型。这12个数据模型中,服务于概率性的数据模型有5个。 下面是篮概师针对篮球玩法的数据模型理念....
赛事模型综合简介:
金融学理论与体育领域学理论有着底层本质的雷同,从金融学知识中构建特定的数据模型并经过特定数据匹配,便能于体育比赛数据相应结合。目前篮概师构建的12个数据模型中,阿尔法数据模型、动态数据模型、深度组合函数策略、数据轮动模型、弹簧塑性分析模型,这5个概率计算模型蕞符合金融学于数据领域学的完美匹配。
模型分享建议:
数据模型两个好处。其一:模型趋于稳定态,数据模型是利用客观事实数据,经过已验证的模型公式计算出趋于事实真相。其二:概率性模型公式每天都在人为干预下不断优化提升,以对抗偶然性的波动事件。建议长期留意关注,为对抗赛事波动提供坚实的基础。
感谢粉丝们对篮概师一直以来的支持。篮概师今后都会秉着低调、认真、负责的态度做出更优质更具备意义的内容回馈粉丝。
上期回顾:
昨天篮概师给出的三场篮球赛事成功命中两场。西篮甲与WNBA的赛事都拿下胜利。
赛事信息+数据模型这一方法论经得起长期的验证,特别是掌握关键信息是非常重要的,追上篮概师的脚步,会让你更了解比赛;长期关注,肯定会有所得。



本期参考比赛:

解锁内容包括:数据模型分析+数据分析+总分数据分析
西篮甲 巴塞罗那vs乌尼卡哈 2023-06-10-03:00
一、两队系列赛战成1-0,巴塞罗那领先;但回顾上一场比赛,巴塞罗那的发挥并不好,篮板球表现非常糟糕,败给乌尼卡哈14个;若非乌尼卡哈的投篮手感太烂,仅19.4%的命中率,巴塞罗那真有可能失利。
二、根据以往的赛事数据来看,篮板球的保护是无法短期内弥补的,只有通过换人的方式解决;但巴塞罗那有高度的球员不多,这就意味着,本场比赛巴塞罗那的篮板球依然是重灾区。
三、上场比赛乌尼卡哈的投篮手感糟糕,但我认为这是可以短期内解决的;以篮板球为基础,手感回归正常水准,便有机会挑战巴塞罗那。
四、结合动态数据模型的计算,本场比赛看好乌尼卡哈守下数据。
观点:乌尼卡哈+8.5 (附加观点:乌尼卡哈+8.5 )
NBA 迈阿密热火vs丹佛掘金 2023-06-10-08:30
一、两队总决赛战成1-2,掘金领先,重新夺回主场优势。近两场比赛,我们可以看出,决定比赛走势的关键因素在于穆约挡拆;G2热火成功锁定穆雷,让约基奇单打,热火的就能打出自己的攻防节奏;但到了G3,穆约防拆打得非常坚定,使得对位的热火球员无法限制他们,让他们得到足够多的分数。
二、但热火有一点是值得承认,热火整体的纪律做得非常好。全场仅4次失误,比掘金少了9次。
三、从G2的比赛可以看出一点,热火的主教练斯波是一个敢于尝试的人,在G1看出球队的内线空虚这一点后,马上把乐福提上首发,加强内线高度;现在热火在G3所面临的问题非常清晰,相信斯波教练也会用这种方式解决问题。
四、结合阿尔法数据模型的计算,本场比赛看好热火守下数据。
观点:热火+3.5(附加观点:热火+3.5 )
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以上各种数据截止时间:6月9日 16:55
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