个人介绍:
大家好,我是篮概师,数据模型架构工程师,从事大数据模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的数据模型。这12个数据模型中,服务于概率性的数据模型有5个。 下面是篮概师针对篮球玩法的数据模型理念....
赛事模型综合简介:
金融学理论与体育领域学理论有着底层本质的雷同,从金融学知识中构建特定的数据模型并经过特定数据匹配,便能于体育比赛数据相应结合。目前篮概师构建的12个数据模型中,阿尔法数据模型、动态数据模型、深度组合函数策略、数据轮动模型、弹簧塑性分析模型,这5个概率计算模型蕞符合金融学于数据领域学的完美匹配。
模型分享建议:
数据模型两个好处。其一:模型趋于稳定态,数据模型是利用客观事实数据,经过已验证的模型公式计算出趋于事实真相。其二:概率性模型公式每天都在人为干预下不断优化提升,以对抗偶然性的波动事件。建议长期留意关注,为对抗赛事波动提供坚实的基础。
感谢粉丝们对篮概师一直以来的支持。篮概师今后都会秉着低调、认真、负责的态度做出更优质更具备意义的内容回馈粉丝。
上期回顾:
昨天的两场篮球赛事2胜1,篮球赛事近6场胜5场,成绩稳定。今天WNBA赛事质量不错,我们全力出击WNBA。

本期参考比赛:

解锁内容包括:数据模型分析+数据分析+总分数据分析
WNBA 洛杉矶火花vs印第安纳狂热 2023-07-28-03:30
一、火花与第八的天空仅只有1个胜场,但是球队八连败直接让外界对她们失去信心。
二、两队在三天前就交锋了一次,火花依靠肯娜达的终场三分球绝沙狂热,艰难结束八连败。这场三分球明显是有运气成分,球队不稳地的发挥依然在持续。
三、狂热距离季后赛越来越远,但这不会影响她们对比赛的态度,因为狂热长期以下克上;本场比赛狂热肯定会继续拼。
四、两队上一仗,火花是让3.5分,结果她们却只胜了1分;而本场火花是下降到2.5分,这不是好的现象。结合阿尔法数据模型的计算,看好狂热捍卫数据。
观点:狂热+2.5(附加观点:狂热+3.5 )
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