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我是概率学家,是经过CDALevelⅢ认证的数据分析专家,曾在IBM大数据大学任教。现在主要工作为体育领域的球队数据分析,以支持和满足教练的要求为主导,基本是递送分析结果到球队,协助任职球队调整阵容、球队攻防、场控分布等精湛谨慎的排布。本人精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库、数据报告领域。
CDA数据模型重点参考数据排行:每天进行汇总公示,对CDA数据模型的利用可以根据分析数据近期的情况,进行重点分析数据参考和次要分析数据参考进行赛果预判工作,这方法实用性是相当高,数据模型大家在使用过程中发现更好的使用办法,希望随时交流,希望出现青出于蓝而胜于蓝的学者,把模型再次发挥得淋漓尽致。
成绩优势汇总:
1.昨完成的4个板块11场比赛里收获了5胜2走正+1的稳定增长,在十月赛程的第一天时间里奠定了稳定的成绩增长基调;
2.昨天完成的两场美洲赛事成绩1胜1负,其中作为优秀支撑哥伦甲赛事支持的客队方向虽有攻势却无法破门与正确数据擦肩而过,但整体哥伦甲在近一个月时间交出的优秀表现依然值得关注,近30场比赛拿下23场胜利观点之多,经历近2天时间的调整后,本日继续精选哥伦甲+巴西甲等组合赛事出击,争取延续稳定的增长轨道继续扩展,向着更高的双月成绩增长突破!
一场比赛信息面波谲云诡,外界利用信息面的不对称,达到他们所希望的目的,我们唯一能做的不是寻找更多信息面,而是通过数据面的复杂计算,了解他们的目的,做到知己知彼、百战不殆。
赛事前瞻:(标★赛事表示信心更佳)
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