昨天模型全胜!今晚NBA季前赛专题

最近更新:2023-10-10 17:16 最长8连红
NBA 10/11 08:00 完场
鹈鹕主队
105 : 122
客队魔术

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  【个人介绍】

  大家好,我是篮概师,算法模型架构工程师,从事大算法模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。

  算法模型推出至今也有两年,为了适应时代的变化,篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算!

  【算法模型大升级】

  将算法模型与赛前资讯相结合,可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度,为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式:

  ①数据挖掘模型:通过对比赛历史数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的模式和规律,为战术制定和比赛预测提供参考。

  ②机器学习模型:利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测,提高比赛预测的准确性和响应速度。

  ③决策树模型:通过构建决策树模型,对比赛数据进行分类和预测,提供决策辅助,优化比赛策略。

  ④回归模型:通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测,找出影响比赛结果的关键因素,提供参考。

  ⑤时序模型:通过对比赛数据的时序分析,预测比赛趋势和变化,为实时比赛决策提供支持。

  通过将算法模型与赛前资讯的结合,可以更好地挖掘比赛数据的价值,提供更加准确、全面的支持和帮助。

  【上期回顾】

  昨天两场篮球赛事全胜,表现不错,新版算法模型成绩18胜12。今天分享三场NBA季前赛模型。

  【本期参考】

  解锁内容包括:算法模型分析+数据分析+总分数据分析

以下为隐藏内容

  NBA 皇家马德里vs达拉斯独行侠 2023-10-11-02:45

  赛前资讯

  一、这场比赛对于独行侠的核心球员卢卡·东契奇来说意义重大,因为他将回到他曾效力过的母队。在进入NBA之前,东契奇曾在皇家马德里效力三个赛季,期间帮助球队拿下欧冠冠军。这场比赛也是为了庆祝东契奇为皇家马德里所做的贡献,他将获得皇马俱乐部荣誉会员的奖杯。此外,独行侠还为马德里户外建设了一座球场,这将是一次非常特别的回归。

  二、尽管这是一场季前赛,但由于两队之间的紧密合作和友谊,这场比赛可能会更加注重表演性质而不是竞争性质。预计双方都会派出一些替补球员,不会全力以赴,场面会非常和谐。

  算法模型概率计算:

  数据挖掘模型:主受胜54%

  机器学习模型:主受胜72%

  决策树模型:主受胜81%

  回归模型:主受胜85%

  时序模型:主受胜62%

  观点:皇家马德里+9.5(附加观点:皇家马德里+9.5 )

  NBA 休斯顿火箭vs印第安纳步行者 2023-10-11-08:00

  赛前资讯

  一、火箭队在过去的几年里一直在低谷中挣扎,但这个休赛期,他们展现出了全新的活力和决心。主教练塞拉斯被解雇,前凯尔特人主教练乌度卡接任,为这支队伍带来了全新的视角和战术。火箭队还引进了经验丰富的球员,如范弗利特和狄龙-布鲁克斯,他们正处于职业生涯的黄金时期。选秀大会上,他们在第四顺位选中了潜力新星阿门-汤普森,并在第二十顺位选中了一名极具潜力的球员惠特摩尔。

  二、训练营开始前,火箭队成功摆脱了球队的毒瘤小凯文-波特。波特在球队中的行为一直备受争议,这次家暴事件更是令球队对他彻底失望。火箭总经理斯通公开表示,波特不再是火箭的一部分。

  三、火箭队在新赛季展现出了全新的面貌和活力,他们期待着摆脱过去的阴影,迎来新的挑战。明天是新赛季的首个主场比赛,火箭队全队斗志高昂,期待着为球迷们带来一场精彩的比赛。

  算法模型概率计算:

  数据挖掘模型:主受胜67%

  机器学习模型:主受胜62%

  决策树模型:主受胜48%

  回归模型:主受胜46%

  时序模型:主受胜81%

  观点:火箭+1.5(附加观点:火箭+1.5 )

  NBA 新奥尔良鹈鹕vs奥兰多魔术 2023-10-11-08:00

  赛前资讯

  一、魔术在休赛期同样没有大的交.易动作,基本保留了上赛季的轮转阵容,并签下老将英格尔斯。魔术已经完成了天赋上的堆积,这个赛季应该是兑现天赋的一个赛季。上个赛季魔术基本上已经确定了三高阵容的打法,并且在赛季后半段打了几场好球。在男篮世界杯上,大.小瓦格纳兄弟展现出不错的身体天赋和状态在线的表现。而魔术的替补阵容也有很多人选具备得分能力,比如萨格斯、哈里斯、英格尔斯、艾萨克和奥基基。

  二、,虽然鹈鹕的星味儿更足,拥有锡安、英格拉姆和CJ等全明星球员,但在主力使用上,鹈鹕估计要比魔术差了不少。鹈鹕三分一般,风格上有点被魔术克制,因为魔术的锋线不仅储备多,阵容高度也高。加上少了墨菲这个三分产量点,明天的比赛鹈鹕没有优势可言。

  算法模型概率计算:

  数据挖掘模型:客受胜57%

  机器学习模型:客受胜62%

  决策树模型:客受胜61%

  回归模型:客受胜47%

  时序模型:客受胜50%

  观点:魔术+4(附加观点:魔术+4 )

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  以上各种数据截止时间:10月10日 17:04

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数据模型架构工程师,从大数据模型架构搭建工作,目前成功搭建12个具有操作意义并能产生价值的数据模型。

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