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【个人介绍】
大家好,我是篮概师,算法模型架构工程师,从事大算法模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年,为了适应时代的变化,篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算!
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合,可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度,为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式:

①数据挖掘模型:通过对比赛历史数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的模式和规律,为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型:利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测,提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型:通过构建决策树模型,对比赛数据进行分类和预测,提供决策辅助,优化比赛策略。
④回归模型:通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测,找出影响比赛结果的关键因素,提供参考。
⑤时序模型:通过对比赛数据的时序分析,预测比赛趋势和变化,为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合,可以更好地挖掘比赛数据的价值,提供更加准确、全面的支持和帮助。
【上期回顾】
昨天3场Euro篮球赛事全胜、3场NBA赛事胜2场,篮球整体成绩6胜5,新版篮球算法模型近30胜22;73%胜率就一个字,棒!本篇文章分享3场Euro赛事,争取一个好成绩。




【本期参考】

解锁内容包括:算法模型分析+数据分析+总分数据分析
Euro 摩纳哥vs博洛尼亚 2023-10-14-01:00
赛前资讯
一、本场比赛是摩纳哥新赛季的首场欧冠联赛,球队上下对此非常重视。在赛前,全队都表示需要球迷们的全力支持。毕竟,作为一支有实力争夺冠军的球队,摩纳哥需要在主场观众的声援下,为自己的荣誉而战。
二、尽管肯巴沃克和罗伊德的复出还需时日,但摩纳哥并不需要过度依赖这两位老将。在休赛期签下了实力派球员肯巴沃克之后,球队的战斗力已经得到了显著提升。只要肯巴沃克能够顺利恢复并找回状态,摩纳哥的实力将更加强大。
三、博洛尼亚也在积极备战本场比赛。在夏天签下的塞尔维亚国手多布里奇在世界杯决赛中受伤后,博洛尼亚一度担心他的状态会受到影响。然而,令人欣喜的是,多布里奇已经伤愈复出,并在上周的比赛中迎来了代表博洛尼亚的首秀。他在联赛和欧冠中都有出色的表现,分别贡献了12分和10分。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:主让胜72%
机器学习模型:客受胜53%
决策树模型:客受胜47%
回归模型:客受胜49%
时序模型:客受胜58%
观点:摩纳哥-9.5(附加观点:摩纳哥-8.5 )
Euro 奥林匹亚科斯vs巴塞罗那 2023-10-14-02:15
赛前资讯
一、希腊的篮球强队奥林匹亚在过去两个赛季连续获得国内联赛冠军。上周末,他们在联赛中客场以81-72战胜上赛季联赛第八名阿里斯。然而,这场胜利并不像上赛季季后赛横扫对手时那般轻松,奥林匹亚在比赛中仅以1分的优势进入下半场,表现并不理想。
二、对于巴塞罗那而言,本赛季初的表现并不算理想。在败给皇马之后,他们在西篮联的比赛中表现起伏不定,仅以1分的微弱优势战胜弱旅帕伦西亚,随后再次在联赛中败给皇马。但在欧篮联的首轮比赛中,巴塞罗那以94-71的大比分轻松战胜埃菲斯,展现出了上赛季Euro亚军的实力和风采。
三、在过去的10次交锋中,两队互有胜负,各取得5场胜利。但在主场面对巴塞罗那时,奥林匹亚具有优势,近10次主场对决取得6胜4负的成绩。值得一提的是,自2022年开始,奥林匹亚已连续两年在主场战胜巴萨,且每场比赛均胜7分。但这次数据给出奥林匹亚主场让1.5分,这个数据偏低的。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:客受胜59%
机器学习模型:客受胜53%
决策树模型:客受胜61%
回归模型:客受胜70%
时序模型:客受胜51%
观点:巴塞罗那+2.5(附加观点:巴塞罗那+1.5 )
Euro 华伦西亚vs费内巴切 2023-10-14-02:30
赛前资讯
一、华伦西亚上场比赛以70-65击败摩纳哥,为新赛季开了个好头。两支球队都将自己的比赛风格发挥到了极致,展现出了极高的竞技水平。然而,华伦西亚本赛季遭遇了较多的伤病问题,新援约维奇尚未能完全融入球队,这无疑影响了他们的整体战斗力。
二、费内巴切作为土篮超的豪门球队,休赛期球队进行了一.定程度的补强,尤其是签下希腊国.家队主力中锋帕帕吉安尼斯,这无疑增强了他们的内线实力。新赛季第一战,费内巴切在欧战赛场以3分优势险胜米兰奥林匹亚,显示出了不错的状态。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:客让胜42%
机器学习模型:客让胜61%
决策树模型:客让胜55%
回归模型:客让胜59%
时序模型:客让胜63%
观点:费内巴切-1.5(附加观点:费内巴切-2.5 )
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以上各种数据截止时间:10月13日 17:06
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费内巴切
