尼克斯温馨提示：观点回顾为已完场赛事的统计，并不能代表未来的观点预测结果走势，观点仅为其个人意见，与平.台无关。资讯仅供体育爱好者浏览，并不构成购.彩建议，任何人不得用于非法用途，请广大用户理性消费。
【个人介绍】
大家好，我是篮概师，算法模型架构工程师，从事大算法模型的底层架构搭建工作，目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年，为了适应时代的变化，篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算！
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合，可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度，为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式：
①数据挖掘模型：通过对比赛历史数据的挖掘和分析，发现隐藏在数据中的模式和规律，为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型：利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测，提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型：通过构建决策树模型，对比赛数据进行分类和预测，提供决策辅助，优化比赛策略。
④回归模型：通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测，找出影响比赛结果的关键因素，提供参考。
⑤时序模型：通过对比赛数据的时序分析，预测比赛趋势和变化，为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合，可以更好地挖掘比赛数据的价值，提供更加准确、全面的支持和帮助。
【上期回顾】
昨天NBA季前赛3胜2，总成绩13胜9。昨天唯一的遗憾是太阳与开拓者的比赛，艾顿还不上，太怂了。
今天继续以Euro和NBA季前赛为主，希望朋友们多支持。
【本期参考】
解锁内容包括：算法模型分析+数据分析+总分数据分析
Euro 游击队vs巴塞罗那 2023-10-18-00:30
赛前资讯
一、巴塞罗那近期的表现让人担忧，尽管他们在Euro上一场比赛惊险获胜，但球队阵容的老龄化问题仍然困扰着他们。引进了贾巴里帕克，但球队的防守漏洞仍然存在，整体上球队攻强守弱。队中的维塞利和阿里不内斯表现不错，但球队在Euro的赛场上对新人的使用过于谨慎，对欧战重视程度可见一斑。
二、塞尔维亚强队游击队本赛季的表现同样值得关注。他们签下了卡明斯基，对投射型内线位置进行了补充。在联赛中游击队凭借阿弗拉莫维奇的出色发挥取得了三战全胜，整体表现达到了球迷们的预期。
三、更值得一提的是，游击队在主场的命中率实在过于惊人，达到了全队真实命中率60%的表现。
算法模型概率计算：
数据挖掘模型：主让胜63%
机器学习模型：主让胜57%
决策树模型：主让胜52%
回归模型：主让胜88%
时序模型：主让胜64%
观点：游击队-1.5（附加观点：游击队-2.5）
NBA 奥兰多魔术vs新奥尔良鹈鹕 2023-10-18-07:00
赛前资讯
一、魔术队在季前赛中展现出令人瞩目的表现，先后战胜鹈鹕和骑士，取得2连胜。令人值得注意的是，魔术队的新阵容卡特、班凯罗和小瓦格纳已经形成了强大的化学反应。他们不仅拥有身高优势，而且在攻防两端都展现出了出色的实力。与骑士的三高不同，魔术的三个高大的球员更加全面，能够持球突破，削弱了后场的作用，增加了比赛的观赏性和战术灵活性。
二、鹈鹕方面，伤病问题无疑是困扰他们表现的主要原因之一。季前赛中，他们三场比赛两场得分仅为105分，另一场也只得了87分。尽管伤病问题严重，但CJ和英格拉姆的季前赛状态十分糟糕，无法将责任完全归咎于伤病。对于以投篮为主的球员来说，需要通过多打比赛来找回手感。然而，锡安的打法相对单一，几乎只依靠冲击篮筐得分，这无疑限制了他的得分能力。
算法模型概率计算：
数据挖掘模型：主受胜59%
机器学习模型：主受胜42%
决策树模型：主受胜51%
回归模型：主受胜77%
时序模型：主受胜73%
观点：魔术+1.5（附加观点：魔术+1.5 ）
NBA 波士顿凯尔特人vs纽约尼克斯 2023-10-18-07:30
赛前资讯
一、在本场与尼克斯的比赛中，凯尔特人可能会选择一套常规的首发阵容进行蕞后的季前赛实验。这套首发将包括怀特，塔图姆，杰伦布朗，波尔津吉斯和霍福德。这样的安排无疑将对尼克斯造成极大的威胁。尼克斯可能会选择避其锋芒，让主力球员进行休息，避免在季前赛中过于消耗。
二、如果尼克斯选择让主力球员轮休，那么凯尔特人很有可能在主场取得胜利。尽管布罗格登的缺失对凯尔特人有一.定的影响，但他们的首发实力仍然强大，尤其是在得到了波尔津吉斯和霍勒迪之后。面对这样一支强大的凯尔特人队，尼克斯可能会选择让主力球员休息，以确保他们的健康状况在季后赛中能够保持蕞佳。
算法模型概率计算：
数据挖掘模型：主让胜44%
机器学习模型：主让胜41%
决策树模型：主让胜83%
回归模型：主让胜56%
时序模型：主让胜67%
观点：凯尔特人-6.5 （附加观点：凯尔特人-6.5 ）
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以上各种数据截止时间：10月17日 17:27
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