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【个人介绍】
大家好,我是篮概师,算法模型架构工程师,从事大算法模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年,为了适应时代的变化,篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算!
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合,可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度,为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式:

①数据挖掘模型:通过对比赛历史数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的模式和规律,为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型:利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测,提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型:通过构建决策树模型,对比赛数据进行分类和预测,提供决策辅助,优化比赛策略。
④回归模型:通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测,找出影响比赛结果的关键因素,提供参考。
⑤时序模型:通过对比赛数据的时序分析,预测比赛趋势和变化,为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合,可以更好地挖掘比赛数据的价值,提供更加准确、全面的支持和帮助。
【上期回顾】
昨天的篮球赛事尚可,Euro赛事模型2胜1,近两天Euro近3胜2;NBA季前赛有些可惜,3胜1,第二阵容的太阳碾压湖人的第二阵容,没有问题。快船的第二阵容也比掘金第二阵容要强,但是掘金主力约基奇、莫.雷首发出战20多分钟,弥补了替补的缺点。爵士与国王的第二阵容拼刺刀拼不过,
NBA季前赛24胜15,今天继续专注Euro+NBA赛事,越努力越幸运。




【本期参考】

解锁内容包括:算法模型分析+数据分析+总分数据分析
Euro 博洛尼亚维图斯vs贝尔格莱德红星 2023-10-21-02:30
一、红星队主教练伊万诺维奇与核心球员特奥多西奇之间的矛盾浮出水面。起初,伊万诺维奇决定裁掉别利察,引发了特奥的不满。在败给摩纳哥的比赛中,特奥多西奇累计犯规四次,但他拒绝下场。赛后,伊万诺维奇发表了强硬言论:“有他没我,有我没他”。尽管管理层尽力平息这场冲突,但红星队内的气氛已经变得紧张不安。
二、在欧洲冠军联赛的激烈角逐中,博洛尼亚的明星球员申格利亚再次展现了他的出色状态,荣获第三轮蕞有价值球员(MVP)。
三、对于申格利亚来说,他将带领博洛尼亚继续在欧冠联赛中高歌猛进。他在进攻端的表现将继续成为球队的关键因素。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:主让胜63%
机器学习模型:主让胜75%
决策树模型:主让胜52%
回归模型:主让胜44%
时序模型:主让胜53%
观点:博洛尼亚维图斯-4.5(附加观点:博洛尼亚维图斯-1.5 )
Euro 巴塞罗那vs拜仁慕尼黑 2023-10-21-02:30
一、伊巴卡为了应对高强度的比赛,他不得不在上场之后进行轮休。今天他在欧冠比赛中回归。本赛季,他代表拜仁参加了欧冠的两场比赛,场均贡献了7.5分和7.5个篮板。
二、巴塞罗那足球俱乐部的状态可谓是如火如荼。在蕞近的双线作战中,他们取得了四连胜的佳绩。而更为惊人的是,在这四场比赛中,他们的三分球命中率有三场超过了40%,总共投进了49个三分球。
三、拜仁在休赛期选择了一位新的主帅——拉索。值得注意的是,这位主帅在过去12个赛季都在为巴萨的死敌球队效力。对于巴萨的风格和技术特点,他有着深入的了解。因此,他的到来无疑为拜仁提供了极大的帮助。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:客受胜50%
机器学习模型:客受胜62%
决策树模型:客受胜42%
回归模型:客受胜49%
时序模型:客受胜77%
观点:拜仁+10.5(附加观点:拜仁+9)
NBA 休斯顿火箭vs迈阿密热火 2023-10-21-08:00
一、火箭队在今年夏天的一系列引援,被视为提升球队战斗力的举措。新援范弗利特、布鲁克斯以及替补球员泰特等人,都展现出了不俗的实力。
二、尽管热火队的利拉德未能如愿加盟,但球队整体实力并未受到太大影响。上赛季表现出色的阿德巴约和布莱恩特领衔内线,而新援理查德森和布莱恩特也展现出了不俗的实力。然而,在防守端,热火队的表现并不尽如人意。尤其是对于火箭队的冲抢篮板球的战术,热火队难以招架。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:主让胜62%
机器学习模型:主让胜55%
决策树模型:主让胜43%
回归模型:主让胜38%
时序模型:主让胜86%
观点:火箭+1(附加观点:火箭+1 )
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以上各种数据截止时间:10月20日 17:06
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