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【个人介绍】
大家好,我是篮概师,算法模型架构工程师,从事大算法模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年,为了适应时代的变化,篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算!
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合,可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度,为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式:

①数据挖掘模型:通过对比赛历史数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的模式和规律,为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型:利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测,提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型:通过构建决策树模型,对比赛数据进行分类和预测,提供决策辅助,优化比赛策略。
④回归模型:通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测,找出影响比赛结果的关键因素,提供参考。
⑤时序模型:通过对比赛数据的时序分析,预测比赛趋势和变化,为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合,可以更好地挖掘比赛数据的价值,提供更加准确、全面的支持和帮助。
【上期回顾】
新赛季NBA常规赛终于要来啦!NBA赛是篮概师蕞蕞蕞擅长的赛事!
NBA季前赛25胜16,这成绩可以吧!新赛季成绩会更好!

【本期参考】

解锁内容包括:算法模型分析+数据分析+总分数据分析
NBA 丹佛掘金vs洛杉矶湖人 2023-10-25-07:30
一、湖人队的比赛总是备受关注,因为他们在球员市场上的运作总能引起人们的期待。
二、湖人队新引进的球员在名气上可能很大,但他们的实际表现并未达到预期。
三、掘金队是卫冕冠军,他们在关键时刻有像戈登这样的球员来支撑,同时约基奇也能在防守端封锁浓眉。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:主让胜77%
机器学习模型:主让胜73%
决策树模型:主让胜54%
回归模型:主让胜65%
时序模型:主让胜61%
观点:掘金-5.5(附加观点:掘金-5 )
NBA 金州勇士vs菲尼克斯太阳 2023-10-25-10:00
一、勇士季前赛5场只败一场,表现不错,但含金量不足,部分原因是新人库明加和穆迪发挥出色,但锋线储备不足,整体高度偏矮,拼进攻时球员状态存疑。
二、格林缺席对勇士的防守和锋线有重大影响,保罗在季前赛中表现不佳,但预计将在常规赛中回归替补席。
三、太阳休赛期得到比尔,重新组建三巨头,整体实力增强。太阳的进攻威力强大,三巨头和中锋努尔基奇都有出色的单打能力和投篮技巧。
四、勇士面临整体高度不足和进攻能力受限的问题,而太阳的进攻实力和球员状态较好。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:客受胜61%
机器学习模型:客受胜57%
决策树模型:客受胜53%
回归模型:客受胜72%
时序模型:客受胜64%
观点:太阳-1.5(附加观点:太阳+1 )
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以上各种数据截止时间:10月22日 17:40
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