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【个人介绍】
大家好,我是篮概师,算法模型架构工程师,从事大算法模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年,为了适应时代的变化,篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算!
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合,可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度,为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式:

①数据挖掘模型:通过对比赛历史数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的模式和规律,为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型:利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测,提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型:通过构建决策树模型,对比赛数据进行分类和预测,提供决策辅助,优化比赛策略。
④回归模型:通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测,找出影响比赛结果的关键因素,提供参考。
⑤时序模型:通过对比赛数据的时序分析,预测比赛趋势和变化,为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合,可以更好地挖掘比赛数据的价值,提供更加准确、全面的支持和帮助。
【上期回顾】
今天早上的NBA赛事3胜2,NBA常规赛14场仅失4场,状态很好。NBA是篮概师蕞强的赛事模型。本篇以NBA为主题,希望兄弟们喜欢。

【本期参考】

解锁内容包括:算法模型分析+数据分析+总分数据分析
NBA 洛杉矶快船vs圣安东尼奥马刺 2023-10-30-09:00
一、文班亚马虽然身体瘦弱,进攻手段单一,攻防有明显短板,但在两场比赛中表现出色。
二、德文-瓦塞尔是球队进攻的主要发起者,但在对位联盟顶级球员时处于劣势。
三、快船首战轻取开拓者的比赛中表现出球队实力稳稳提升,乔治和莱昂纳德状态正佳。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:主让胜58%
机器学习模型:主让胜60%
决策树模型:主让胜63%
回归模型:主让胜65%
时序模型:主让胜82%
观点:快船-9.5(附加观点:快船-8.5)
NBA 萨克拉门托国王vs洛杉矶湖人 2023-10-30-09:00
一、湖人的进攻暂时未打开,主要原因是内线未打开,导致对手阵型整体不用太过收缩,湖人外线没有太好的三分机会。
二、国王是一个以攻代守的球队,内防较差,这为湖人队的进攻提供了更多机会。
三、范德比尔特因伤不能上场,而伍德获得了更多出场时间。范德比尔特是防守顶级、进攻可以忽略不计的球员,而伍德则是防守形同虚设但进攻万花筒类型的球员。
四、詹姆斯将更多精力放在了进攻端,注意力都放在了下快攻上。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:总分大60%
机器学习模型:总分大42%
决策树模型:总分大59%
回归模型:总分大81%
时序模型:总分大77%
观点:总分233.5大(附加观点:总分234大)
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以上各种数据截止时间:10月29日 17:40
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