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【个人介绍】
大家好,我是篮概师,算法模型架构工程师,从事大算法模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年,为了适应时代的变化,篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算!
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合,可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度,为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式:

①数据挖掘模型:通过对比赛历史数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的模式和规律,为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型:利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测,提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型:通过构建决策树模型,对比赛数据进行分类和预测,提供决策辅助,优化比赛策略。
④回归模型:通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测,找出影响比赛结果的关键因素,提供参考。
⑤时序模型:通过对比赛数据的时序分析,预测比赛趋势和变化,为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合,可以更好地挖掘比赛数据的价值,提供更加准确、全面的支持和帮助。
【上期回顾】
昨天的NBA常规赛表现不算理想,5场胜2,失利的三场比赛(猛龙vs雄鹿、凯尔特人vs步行者、尼克斯vs骑士)篮概师是全程看了直播,说实话,雄鹿、步行者打得很丑陋,空位投篮全失,手感冰冷。至于尼克斯,他们的手感也就比步行者好一点。所以这三场失利,不是败给对手,是败给了自己。
整体思路问题不大,只是运气差一点。今天继续以NBA为主,务求逆转。



【本期参考】

解锁内容包括:算法模型分析+数据分析+总分数据分析
NBA 犹他爵士vs奥兰多魔术 2023-11-03-09:00
一、爵士在战胜灰熊队后,给人留下了良好的印象。尽管之前他们的成绩为1胜3负,但他们的对手都是季后赛球队,因此表现并不差。
二、魔术在洛杉矶连续败给湖人和快船,比赛场面难看,这导致他们的市场热度降低。
三、爵士队受热,魔术的防守效率更好,这可能成为比赛的关键点。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:客胜71%
机器学习模型:客胜72%
决策树模型:客胜54%
回归模型:客胜49%
时序模型:客胜63%
观点:魔术+1.5(附加观点:魔术-1.5)
NBA 菲尼克斯太阳vs圣安东尼奥马刺 2023-11-03-10:00
一、马刺在上次交手中表现出色,完成了20分的逆转。然而,上半场他们的表现并不理想,被太阳的防守困扰,失误多且无法限制太阳得分。下半场,太阳在巨大的领先优势下防守懈怠,马刺得以喘口气,并完成了大逆转。
二、尽管拿下比赛胜利,但马刺此前与快船的比赛中败了40分,这给市场留下了不好的印象。
三、太阳在之前的比赛中表现出色,由杜兰特带队大胜爵士22分。他们在上次与马刺的比赛中没有能够保持这种状态,导致失利。这种复仇话题会让太阳受到市场的青睐。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:客受胜64%
机器学习模型:客受胜49%
决策树模型:客受胜71%
回归模型:客受胜88%
时序模型:客受胜41%
观点:马刺+9.5(附加观点:马刺+8)
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以上各种数据截止时间:11月2日 17:06
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