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【个人介绍】
大家好，我是篮概师，算法模型架构工程师，从事大算法模型的底层架构搭建工作，目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年，为了适应时代的变化，篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算！
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合，可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度，为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式：
①数据挖掘模型：通过对比赛历史数据的挖掘和分析，发现隐藏在数据中的模式和规律，为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型：利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测，提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型：通过构建决策树模型，对比赛数据进行分类和预测，提供决策辅助，优化比赛策略。
④回归模型：通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测，找出影响比赛结果的关键因素，提供参考。
⑤时序模型：通过对比赛数据的时序分析，预测比赛趋势和变化，为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合，可以更好地挖掘比赛数据的价值，提供更加准确、全面的支持和帮助。
【上期回顾】
昨天NBA赛事3胜2，NBA常规赛近7胜6，状态正当时！今天继续以NBA常规赛为主题，在此感谢大家的支持。
【本期参考】
解锁内容包括：算法模型分析+数据分析+总分数据分析
NBA 明尼苏达森林狼vs犹他爵士 2023-11-05-08:00
一、森林狼队本赛季表现一般，2胜2负，但上一场大胜卫冕冠军掘金，状态有所回升。
二、爵士客场全败，但一场是背靠背对太阳，早早被打花撤主力，另外一场对上的是卫冕冠军，爵士进攻端哑火也不奇怪。这次打客场，爵士应该会表现更好。
算法模型概率计算：
数据挖掘模型：客受胜31%
机器学习模型：客受胜77%
决策树模型：客受胜54%
回归模型：客受胜66%
时序模型：客受胜51%
观点：爵士+7.5（附加观点：爵士+7.5）
NBA 休斯顿火箭vs萨克拉门托国王 2023-11-05-08:00
一、火箭在上一场比赛中战胜了黄蜂，获得了赛季首胜。球队的杰伦格林、范弗利特、狄龙、申京和小贾巴里等球员表现出色。
二、国王在上一场比赛中再次败给了勇士，遭遇了克莱汤普森的绝沙。球队的萨博尼斯、巴恩斯、米切尔、赫尔特和蒙克等球员表现出色，但由于福克斯可能缺阵，国王缺少组织者，因此火箭有能力捍卫数据。
算法模型概率计算：
数据挖掘模型：主受胜50%
机器学习模型：主受胜55%
决策树模型：主受胜62%
回归模型：主受胜48%
时序模型：主受胜71%
观点：火箭+5.5（附加观点：火箭+2.5 ）
NBA 丹佛掘金vs芝加哥公牛 2023-11-05-09:00
一、掘金在主场以125-114战胜了独行侠，约基奇表现出色，波特也终于回暖。掘金的主要进攻点集中在约基奇身上，而公牛以内线防守和阵地战为主。
二、公牛遭遇两连败，拉文状态相比赛季初已经好转很多，是公牛稳定的得分点之一。
算法模型概率计算：
数据挖掘模型：总分小67%
机器学习模型：总分小67%
决策树模型：总分小42%
回归模型：客让胜59%
时序模型：客让胜55%
观点：总分218.5小（附加观点：总分216.5小）
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以上各种数据截止时间：11月4日 17:40
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