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【个人介绍】
大家好,我是篮概师,算法模型架构工程师,从事大算法模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年,为了适应时代的变化,篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算!
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合,可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度,为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式:

①数据挖掘模型:通过对比赛历史数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的模式和规律,为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型:利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测,提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型:通过构建决策树模型,对比赛数据进行分类和预测,提供决策辅助,优化比赛策略。
④回归模型:通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测,找出影响比赛结果的关键因素,提供参考。
⑤时序模型:通过对比赛数据的时序分析,预测比赛趋势和变化,为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合,可以更好地挖掘比赛数据的价值,提供更加准确、全面的支持和帮助。
【上期回顾】
NBA赛事模型状态回归,近8胜6。NBA赛事模型是篮概师醉擅长的模型,信心也是足够的。感谢大家的支持。




【本期参考】

解锁内容包括:算法模型分析+数据分析+总分数据分析
NBA 圣安东尼奥马刺vs迈阿密热火 2023-11-13-08:00
一、马刺阵容趋于完整,但控卫这个角色一直没能能够担任,波波维奇让索汉来打这个控卫,但索汉技术上比较粗糙。
二、热火目前已经四连胜,相比赛初的状态明显回暖巨大,但接下来这场比赛背靠背作战,在缺乏希罗和巴特勒的情况下能否保持状态也是很关键。
三、马刺的防守能力较差,失分多主要是比赛当中外线很容易被对手打炸,而热火的三分能力过于一般,虽然偶尔能够亮眼一两场但大部分时间都是比较糟糕。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:主受胜70%
机器学习模型:主受胜52%
决策树模型:主受胜63%
回归模型:主受胜59%
时序模型:主受胜51%
观点:马刺+2.5(附加观点:马刺+1.5)
NBA 菲尼克斯太阳vs俄克拉何马城雷霆 2023-11-13-09:00
一、从太阳主场被马刺双sha开始,沃格尔将奥科吉拿下首发,换上迪奥普,以增加外线威胁点,缓解杜兰特所面临的防守压力。
二、奥科吉这个赛季没有三分能力,目前为止三分命中率只有19%,所以换上迪奥普之后,杜兰特在近几场比赛中的得分有显著增长。
三、切特复出后给雷霆的空间带来不小的提升,本赛季切特场均16.2分7.8篮板2.4助攻,三分命中率50%,雷霆的进攻效率由上赛季的联盟第16上升到本赛季的联盟第11。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:总分大57%
机器学习模型:主受胜53%
决策树模型:主受胜46%
回归模型:主受胜70%
时序模型:主受胜73%
观点:总分234.5大(附加观点:总分235.5大)
NBA 金州勇士vs明尼苏达森林狼 2023-11-13-09:30
一、森林狼近期表现出色,取得五连胜,期间力克凯尔特人、掘金。
二、勇士虽然主场作战,但连败和背靠背的比赛可能会影响他们的表现。
三、数据初始设定是客观中肯的,但勇士在市场信心下滑的情况下可能受到保护。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:主让胜59%
机器学习模型:主让胜63%
决策树模型:主让胜34%
回归模型:主让胜51%
时序模型:主让胜78%
观点:勇士-2.5(附加观点:勇士-1.5)
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以上各种数据截止时间:11月13日 17:40
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