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【个人介绍】
大家好,我是篮概师,算法模型架构工程师,从事大算法模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年,为了适应时代的变化,篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算!
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合,可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度,为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式:

①数据挖掘模型:通过对比赛历史数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的模式和规律,为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型:利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测,提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型:通过构建决策树模型,对比赛数据进行分类和预测,提供决策辅助,优化比赛策略。
④回归模型:通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测,找出影响比赛结果的关键因素,提供参考。
⑤时序模型:通过对比赛数据的时序分析,预测比赛趋势和变化,为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合,可以更好地挖掘比赛数据的价值,提供更加准确、全面的支持和帮助。
【上期回顾】
昨天三场NBA赛事模型取得全胜的好成绩,很棒。NBA常规赛模型近7胜6。本篇文章以NBA为主,希望大家喜欢。




【本期参考】

解锁内容包括:算法模型分析+数据分析+总分数据分析
NBA 夏洛特黄蜂vs纽约尼克斯 2023-11-19-07:00
一、黄蜂队近期因布里奇斯的复出,球队阵容趋于完整。尽管上场比赛大败,但布里奇斯复出后首战表现出色,状态未受影响。
二、米勒和老将海沃德身体状态良好,本场应该会继续出战,黄蜂战力没有太大浙损,不能轻视。
三、尼克斯本赛季表现中规中矩,核心阵容保持不变。虽然上场比赛击败了混乱的奇才,但含金量不高。尼克斯背靠背作战,体能将受到不小的考验。
四、尽管黄蜂近期连续败掉三场数据,但面对季后赛级别的尼克斯,受让方向仍然保持在6.5,说明对黄蜂的能力有信心。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:主受胜57%
机器学习模型:主受胜43%
决策树模型:主受胜66%
回归模型:主受胜59%
时序模型:主受72%
观点:黄蜂+7.5(附加观点:黄蜂+6.5 )
NBA 新奥尔良鹈鹕vs明尼苏达森林狼 2023-11-19-08:00
一、鹈鹕在上一场比赛中艰难战胜掘金队,但鹈鹕的内线防守问题仍然存在,让对方在禁区打的太随意。这场比赛的胜利也得益于自己的外线三分球表现出色,全场50%以上的命中率。
二、森林狼在上一场比赛中不敌太阳队,布克复出后太阳的进攻火力强大。森林狼的防守效果仍然值得肯定,但进攻端的火力不足。
三、本场比赛的数据相对保守,资金回流后数据可能会稳定在4.5左右,森林狼被更看好的一方。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:主让胜33%
机器学习模型:主让胜52%
决策树模型:主让胜49%
回归模型:主让胜67%
时序模型:主让胜85%
观点:森林狼-5.5(附加观点:森林狼-5 )
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以上各种数据截止时间:11月18日 17:22
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