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【个人介绍】
大家好,我是篮概师,算法模型架构工程师,从事大算法模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年,为了适应时代的变化,篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算!
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合,可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度,为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式:

①数据挖掘模型:通过对比赛历史数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的模式和规律,为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型:利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测,提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型:通过构建决策树模型,对比赛数据进行分类和预测,提供决策辅助,优化比赛策略。
④回归模型:通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测,找出影响比赛结果的关键因素,提供参考。
⑤时序模型:通过对比赛数据的时序分析,预测比赛趋势和变化,为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合,可以更好地挖掘比赛数据的价值,提供更加准确、全面的支持和帮助。
【上期回顾】
NBA赛事在休战一天后回归,今天NBA场次不多,但足够篮概师发挥了。NBA赛事模型34胜22,保持65%的胜率成绩。今天将再出征NBA,希望大家喜欢。

【本期参考】

解锁内容包括:算法模型分析+数据分析+总分数据分析
NBA 萨克拉门托国王vs新奥尔良鹈鹕 2023-12-05-11:00
一、国王和鹈鹕上个月交手两次,国王客场被鹈鹕双胜。
二、国王的内线得分和三分球得分都不如鹈鹕。
三、鹈鹕的CJ和墨菲复出,可能会加强进攻,但也可能带来防守问题。
四、国王樶近找回比赛节奏,三分球手感回暖。
五、这场比赛可能会是一场对攻大战,双方的得分都会比较高。
六、国王可能会在某些时刻利用CJ的防守弱点来打开进攻。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:总分大54%
机器学习模型:总分大39%
决策树模型:总分大77%
回归模型:总分大73%
时序模型:总分大51%
观点:总分235.5大(附加观点:总分235大 )
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以上各种数据截止时间:12月4日 17:25
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