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【个人介绍】
大家好,我是篮概师,算法模型架构工程师,从事大算法模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年,为了适应时代的变化,篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算!
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合,可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度,为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式:

①数据挖掘模型:通过对比赛历史数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的模式和规律,为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型:利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测,提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型:通过构建决策树模型,对比赛数据进行分类和预测,提供决策辅助,优化比赛策略。
④回归模型:通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测,找出影响比赛结果的关键因素,提供参考。
⑤时序模型:通过对比赛数据的时序分析,预测比赛趋势和变化,为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合,可以更好地挖掘比赛数据的价值,提供更加准确、全面的支持和帮助。
【上期回顾】
NBA赛事模型4胜3,成绩稳定。今天继续征战NBA,希望大家喜欢。


【本期参考】

解锁内容包括:算法模型分析+数据分析+总分数据分析
NBA 丹佛掘金vs俄克拉何马城雷霆 2023-12-30-10:00
①掘金在主场以大比分战胜灰熊,约基奇发挥完美,但缺少了关键球员戈登。
②戈登在进攻和防守端对掘金队起到不可或缺的作用。
雷霆队近期表现出色,新版雷霆三少(杰伦威廉姆斯、霍姆格伦、亚历山大)和角色球员都展现出强大的进攻能力。
③本赛季掘金和雷霆已经交手两次,掘金首次大胜,但雷霆在第二次交锋中实现绝沙。
④雷霆在第二次交手时针对性地冲击内线,成功利用约基奇的防守弱点。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:客受胜82.63%
机器学习模型:客受胜81.02%
决策树模型:客受胜77.43%
回归模型:客受胜75.68%
时序模型:客受胜80.20%
观点:雷霆+3.5(附加观点:雷霆+3.5 )
以上各种数据截止时间:12月29日 17:45
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