昨11战仅失2!月进度再突破!亚欧早场

最近更新:2024-06-19 11:42 近4中3最长9连红
日职联 06/19 18:00 完场
横滨水手主队
3 : 2
客队广岛三箭

  (温馨提示:观点回顾为已完场赛事的统计,并不能代表未来的观点预测结果走势,观点仅为其个人意见,与平.台无关。资讯仅供体育爱好者浏览,并不构成购.彩建议,任何人不得用于非法用途,请广大用户理性消费。)

  我是概率学家,是经过CDALevelⅢ认证的数据分析专家,曾在IBM大数据大学任教。现在主要工作为体育领域的球队数据分析,以支持和满足教练的要求为主导,基本是递送分析结果到球队,协助任职球队调整阵容、球队攻防、场控分布等精湛谨慎的排布。本人精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库、数据报告领域。

  本文主要以赛事走势分析表进行赛事分析,包含对阵双方胜负走势分析,进球分析。其原理为,对当天赛事基本面和数据面进行提取,搜寻基本面和数据面相类似的历史赛事与之匹配并进行比分统计,计算出类似赛事出现各种走势的概率,对挖掘基本面和数据面之间的背后真实动机有积极帮助。

  成绩优势汇总:

  昨日完成的11场比赛继续展现出了稳定的数据击中能力,11战下来仅失2场,有效成绩取得7胜5净+3的精彩增长!6月净值再一次向上突破,目前6月赛程合计已取得109场胜利并转化出优质的净+28正向增长,继续保持对数据模块的精选信任,抽取本日值得关注的焦点赛程组合出击,争取继续突破目标峰值!

       在过去超过的半年时间里,笔者交出了连续25个胜利旬计划的增长表现,数据击中能力整体稳定且优秀,当中出现微弱的阶段数据调整属于合理范围,总体数据净增依然体现出了数据模块对主流赛程的积极调整能力,此前的5月增长进程虽然进度有所放缓但整体仍以稳定的增长表现交出正向发挥,继续保持对数据模块的信任和追踪,才是真正能够收获正向增长的关键动作。本日继续精选值得关注的焦点赛程进行组合冲击,争取与大家携手扩大胜利优势迈向笔者的下一个连续胜利旬计划!

  一场比赛信息面波谲云诡,外界利用信息面的不对称,达到他们所希望的目的,我们唯一能做的不是寻找更多信息面,而是通过数据面的复杂计算,了解他们的目的,做到知己知彼、百战不殆。

  赛事前瞻:本文提供06月19日18时00分-21时00分时段的3场足球赛事走势分析表,当中包括韩国杯、日职联、欧洲杯等赛事提供分析参考,具备较高的参考价值。主要关注赛程如下:

  赛事关键概述:

  1.金浦市民vs全北现代,金浦市民赛季4轮主场取得2胜0平得分表现,攻守端数据发挥中规中矩没有明显短板,本轮主场迎战对手是全北现代,后者赛季9轮作客比赛取得2胜1平得分表现,攻守端数据发挥严重失衡,在持续交出进球表现的同时防线存在的漏洞也是十分明显。

  2. 横滨水手vs广岛三箭,横滨水手赛季7轮主场比赛取得2胜3平得分表现,攻守端数据发挥不过不失,目前处于一个比较落后的主场对赛排名,本轮主场迎战广岛三箭,后者赛季8轮作客比赛取得2胜6平得分表现,攻守端数据发挥比较优秀,得失比达到了2:1,客场得分能力经得起推敲。

  3. 克罗地亚vs阿尔巴尼亚★,克罗地亚目前国际足联排名第10,球队实力在欧洲乃至全球范围均具有不俗的竞争力。近期克罗地亚的状态较为起伏,近10场比赛中取得了6胜1平3负的战绩。虽然在进攻端表现尚可,过去10场比赛累计打进14球,但防守端略显不足,场均失球数为0.9球,防线表现并非牢不可破。特别是在上一场小组赛中,克罗地亚被对手横扫3球以3:0比分击败,这使得他们在接下来的比赛中几乎是没有退路,必须全力争胜,对于这支有望抢夺出线名额的队伍来说形势可谓是十分紧迫。阿尔巴尼亚目前国际足联排名第66,虽然相比起本场对手,阿尔巴尼亚的排名较低,但所谓欧洲无弱旅,球队在近期表现出色,过去10场比赛中,阿尔巴尼亚取得了5胜2平3负的成绩,进攻端表现优异,场均进球数达到1.5球。上一场小组赛,阿尔巴尼亚虽然被意大利以2:1的比分击败,但整体表现可圈可点。不过阿尔巴尼亚在客场的表现相对较差,异地对赛对于阿尔巴尼亚来说是一个较大的考验,过去10个客场比赛仅取得1胜4平5负,在不太熟悉的环境对赛进入存在进入状态较慢的现象。目前阿尔巴尼亚虽然与克罗地亚同积0分处于分组赛的倒数,但在得失球方面相比起对手还是有一些优势的,此役对于阿尔巴尼亚来说同样是捍卫出线机会的重要一战。

  (重点提示,阅前须看:数据并不代表任何的未来赛果确定性,请各用户理性参考。展示内容与真实存在偏差可能性,只辅助分析赛事,提升赛事观赏性。展示内容不得用于其他用途,后果自负;同时不得抄袭,未经同意不得转发,与本网站无关,用户请谨慎参考)

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匹配基本面数据面雷同历史赛事,统计各结果概率,从大数据启示。

经过CDALevelⅢ认证,现在主要工作为教练输送球队分析。精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库等领域。

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