11月1-28日102胜70负合计胜+32,10月10-31日71胜48负合计胜+23,这样的胜+表现肯定是独占鳌头的
两队基本面:
德累斯顿本赛季德乙征程步履维艰,联赛前13轮仅斩获2胜4平7负,积10分位列积分榜第16位,主场作战更是其明显短板,6个主场未取一胜,交出0胜2平4负的惨淡成绩单,打入8球却失守12球,主场攻防失衡的问题极为突出。球队近6轮联赛仅1胜2平3负,胜利率仅16.7%,进攻端虽能通过边路和远射制造威胁,但防守端应对反击和个人能力出众球员的表现欠佳,加之数名关键位置球员因伤缺阵,阵容完整性进一步受损。在欧亚数据层面,初始玩家给出中立的让位数据,后续部分却调整为0.25的让位,这一变化与球队主场胜利率为0的现实形成强烈反差;进球数初始数据设定为2.5/3,即时数据上调至3,而球队近10场赛事大比分率达62.5%,这样的数据调整与球队实际攻防表现的偏差,让数据背后的逻辑变得耐人寻味。
杜塞尔多夫本赛季德乙表现同样低迷,联赛前13轮收获4胜2平7负,积14分排名第13位,尽管6个客场取得3胜0平3负、胜利率50%的成绩,客战能力看似尚可,但球队近6轮联赛仅1胜1平4负,近期状态持续走低。更为不利的是,球队多名后场、中场球员因伤或停赛缺阵,攻防体系受到严重冲击,尤其是防守端存在远射防守的短板,恰好与德累斯顿擅长远射的进攻特点形成直接对位。欧玩数据的初始客胜指标与即时指标出现明显波动,初始玩家给出的让位数据也从部分外界的中立调整为0.25,进球数数据同样从2.5/3上调至3。值得注意的是,杜塞尔多夫近10场赛事大比分率仅40%,但外界却持续上调进球数数据,这种数据走势与球队近期小比分居多的表现相悖,其中的不合理性也引发了对数据导向的质疑。
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杜塞尔多夫


