格拉纳达个人简介：
计算机专业生，深谙数据的力量有多大，为此不断搜集足球数据并研究解读并进行实操，有所获得。现在希望能通过捷报网与大家分享之。
大数据栏目：本栏目将当天18点之后的赛事列出经由大数据分析得出的任何高概率选项给网友参考（1-2场免费发，3-4场28球币，5-8场38球币，9场以上48球币；期间若连续2期总胜率低于50%，将免费1期补偿）。现时大数据分析逐渐融入我们的生活当中，任何一个动作都能参照历史数据得出下一个行为是什么。足球作为一项竞技体育赛事，自然也离不开大数据的分析，在可查找的数据中我们可以经过特殊的算法得出赛事的某些选项高频概率，而本栏目正是因此而创建。
一、上期回顾
由于上月有事情耽误了，接近暂停了一个月没有更新，现在事情基本处理好了，现在恢复更新，本期将免费发送，希望能够胜起来！
有玩竞彩的老铁可以只关注欧洲数据和亚洲的数据即可，因为在以往的文章中，欧洲数据和亚洲数据的偏向结果命中情况是非常高的，而鉴于走势问题，笔者也就没挑这些超高概率的结果出来，这就需要各位老铁自己选择了！
二、本期参考比赛
三、本期栏目解析
1、往绩及近况的大数据分析
2、市场数据和投入差异数据大数据分析
3、胜平负数据统计分析
4、亚洲数据统计分析
5、进球数数据统计分析
6、最终参考结果
以下是今日10场比赛的以上几项数据分析，以及最终的参考结果！
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四、第三百四十三期详细解析
1、往绩及近况解析
通过对两队的历史成绩、交手成绩及升降级等得出往绩系数；而近况系数则是通过近期（10场左右）成绩分析通过公式计算得出近况系数。
（可下载看高清图）
注：红色标记的为突出数据，在实际的操作里可以多加一些关注。
2、市场数据及投入差异数据分析
①市场数据是指根据外界数据走势吸引到的市场投入力度，再把这个力度除以总额得出所占的比例，而这个比例也可以当做是市场对这个结果的冷热程度（数值越大越热）。
②投入差异是指通过欧洲数据平均概率与外界数据交比例之间的差异，取该场比赛胜平负差异中数值最大的进行比较（当0≤最大差异值<15%时，正常情况；当15%≤最大差异值<21%时，有异常；当最大差异值≥21%时，偏离常规，有冷门出现）。可以理解为数值越高的情况下，出现的冷门概率越高！
（可下载看高清图）
注：市场数据与投入差异均有出现深色标记的选项为最大概率出现冷门！
3、胜平负数据统计分析
由于我们本栏目的数据走势为某365数据走势，那么我们的胜负数据统计则主要由某365数据给出，再辅以欧洲一些著名外界数据一起构成对比，通过对初值的统计对比和即时值的对比结合，最后做最终的结果偏向。
（可下载看高清图）
4、亚洲数据统计分析
通过两家外界数据的动静态数据记录，分析得出数据的走势。我们采取了国外的两家外界数据做对比，得出最终的走势结果。
（可下载看高清图）
注：图中标记的是最大概率跑出的结果。
5、进球数数据统计分析
通过对数据外界数据给出的初值数据结合泊松模型计算出本场比赛最大可能的结果。而泊松计算公式在笔者之前的文章中有详细给出过，此处就不再给出。
（可下载看高清图）
注：标记的为最大打出概率。
五、参考结果
经过上面5个步骤的数据计算，我们得出以下的最终参考：
1、参考结果
（可下载看高清图）
注：以上结果是笔者客观地把最高概率的结果答案填写上去，非强硬性建议！读者倘若在查阅笔者分析的过程中发现某项结果更为符合自己时，可以把那项结果当为最高结果而去选择。
以上各种数据截止时间为：12月10日10时40分
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