我是概率学家，是经过CDALevelⅢ认证的数据分析专家，曾在IBM大数据大学任教。现在主要工作为体育领域的球队数据分析，以支持和满足教练的要求为主导，基本是递送分析结果到球队，协助任职球队调整阵容、球队攻防、场控分布等精湛谨慎的排布。本人精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库、数据报告领域。
CDA数据模型重点参考数据排行：每天进行汇总公示，对CDA数据模型的利用可以根据分析数据近期的情况，进行重点分析数据参考和次要分析数据参考进行赛果预判工作，这方法实用性是相当高，数据模型大家在使用过程中发现更好的使用办法，希望随时交流，希望出现青出于蓝而胜于蓝的学者，把模型再次发挥得淋漓尽致。
成绩优势汇总：
1.昨4场4胜，近3天拿下12场胜利，净+6，其中作为信心支撑的星赛事再获2胜，表现为11胜8，胜率达到72%，高效高产之余增长同步进行，周一拿下全胜起步，为本周迈向快速增长奠定基础，本日首战浦项制铁vs蔚山现代已经拿下，扩大优势近在咫尺！
2.欧冠杯近9场拿下6胜，胜+3，其中作为信心支撑的星赛事则是3胜3的优质助势增长，再一次从多范畴证明了概率能力的多样性和全面性！
一场比赛信息面波谲云诡，外界利用信息面的不对称，达到他们所希望的目的，我们唯一能做的不是寻找更多信息面，而是通过数据面的复杂计算，了解他们的目的，做到知己知彼、百战不殆。
赛事前瞻：（标★赛事表示信心更佳）
(温馨提示：数据由三方作者提供，仅代表数据上传者个人意愿，与本网站无关，用户请谨慎参考)
1.欧冠杯 03:00 凯尔特人vsRB莱比锡
分析数据梳理：
一、凯尔特人目前在苏超9轮比赛取得8胜1负成绩，以24积分一如既往的霸榜联赛榜首，作为苏超多年来欧战区的常客队伍，球队在欧战的表现相对要弱势得多，近年来欧冠杯的5场比赛只有3平2负的成绩未获一胜，上一战作客到RB莱比锡的主场更是被对手3：1强势横扫，本次回到主场作战下是凯尔特人唯一的翻身机会，若失掉赛点则又会提前进入垃圾时间无法向前迈进一步；
二、RB莱比锡目前在德甲9轮比赛3胜3平3负成绩，以12积分排名联赛11位置，作为德甲多年来欧冠位置的常客队伍，赛季前期的表现下滑严重，整体的得分表现甚至不如刚刚重回德甲的升班马云达不来梅，而且在本次的小组赛中也仅仅是上一场战胜凯尔特人才获得小组比赛的首胜，整体双线作战的状态属于非常慢热的进度；
三、虽然双方的上一场比赛RB莱比锡在主场强势拿下凯尔特人，但是此番来到凯尔特人的主场作战球队形势明显出现了变化，初始数据从开始的高位一路示弱至目前的较弱差距位置，可以看出RB莱比锡对于本次客场比赛的犹豫态度，特别是RB莱比锡在整个半年赛程上并不擅长作客比赛，异地得分能力明显偏低，虽有着不错的实力支持，但比赛态度上需要多加思考；
四、根据北单数据分析，目前开出了0，3.46，5.84，1.85的客队走强状态，但从结构差距上看无论RB莱比锡如何造强均未能突破取胜进球的临界值，结合以上重要基本面分析，对凯尔特人进行的信心支持显示更合理。
五、北单观点：胜、平（附加观点：凯尔特人+0.5）
2.欧冠杯 03:00 AC米兰vs切尔西★
分析数据梳理：
一、AC米兰目前在意甲联赛9轮取得6胜2平1负的成绩，积20分排名联赛第五，距离榜首位置的那不勒斯还有3分差距，在积分榜形势上依然属于争冠阵营的第一梯队，AC米兰虽然在意甲联赛多年来是欧冠区的大热球队，但是在欧冠征战的过程上并不顺利，目前在小组赛里成绩是1胜1平1负，与本场对手陷入了第二位之争的纠缠不清局面；
二、切尔西目前在英超联赛8轮取得5胜1平2负的成绩，积16分排名第四，距离榜首位置的阿森纳还有8分差距，在联赛的争冠之路上已经失去了先机，不过以切尔西近年来在联赛稳占前4的整体表现，赛季再次拿下一个欧冠席位的问题不大，但本次欧冠小组赛里切尔西经历了一个难堪的开局，如果说败于皇家马德里手上还情有可原，那作客落败于弱势的萨格勒布迪那摩就多少有点水分，本次欧冠出征的态度十分值得怀疑；
三、双方在各自联赛上都是欧冠档次的常客，整体实力在国内都属于一流的俱乐部阵营，而AC米兰在欧冠杯赛场上整体偏弱已不是一朝一夕的事情，距离球队上一次在欧冠赛程大放异彩已经是2006年的事情，本次回到主场迎战强敌，也是希望可以通过获得一场胜利来鼓舞球队在欧战区的士气，特别是AC米兰在国际赛程上遭遇切尔西已经是3连败的局面，再不从对手身上得分，对于AC米兰方面来说肯定是难以交差的；
四、根据北单数据分析，目前开出了0，3.95，3.29，2.25即使是上战拿下大胜的切尔西本次来到AC米兰的主场作战依然不敢托大，双方的热度也在赛前开启前逐渐得到平衡，结合以上重要基本面分析，对AC米兰进行信心支持显示更合理。
五、北单观点：胜、平（附加观点：AC米兰+0.25）
（资讯仅供体育爱好者浏览、中国足彩参考之用。任何人不得用于非法用途，否则责任自负。)
以上各种数据截止时间为：10月11日17点20分
@概率学家独家稿件，未经许可严禁转载。
打赏
