我是概率学家，是经过CDALevelⅢ认证的数据分析专家，曾在IBM大数据大学任教。现在主要工作为体育领域的球队数据分析，以支持和满足教练的要求为主导，基本是递送分析结果到球队，协助任职球队调整阵容、球队攻防、场控分布等精湛谨慎的排布。本人精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库、数据报告领域。
CDA数据模型重点参考数据排行：每天进行汇总公示，对CDA数据模型的利用可以根据分析数据近期的情况，进行重点分析数据参考和次要分析数据参考进行赛果预判工作，这方法实用性是相当高，数据模型大家在使用过程中发现更好的使用办法，希望随时交流，希望出现青出于蓝而胜于蓝的学者，把模型再次发挥得淋漓尽致。
成绩优势汇总：
1.昨天交出10场有效观点方向，取得了10胜6净+2的优质增长表现，近12天仍然处于稳定增长的收获阶段，取得了75场的胜利观点，净+18的日均1.5的增长速度；
2.近12天欧赛是主力增长板块，取得了48场的胜利观点方向，净+15，是近段时间收获优质增长的主要组成部分！
一场比赛信息面波谲云诡，外界利用信息面的不对称，达到他们所希望的目的，我们唯一能做的不是寻找更多信息面，而是通过数据面的复杂计算，了解他们的目的，做到知己知彼、百战不殆。
赛事前瞻：（标★赛事表示信心更佳）
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1.西甲 03:00 巴伦西亚vs皇家贝蒂斯★
分析数据梳理：巴伦西亚本赛季表现中庸，但是没有出现致命的连续失误，近期的走弱表现使球队的积分进度是一再延后，目前是处于联赛连续5场不胜的低谷期，急于一场酣畅淋漓的胜利来提升球队士气，新赛季加图索的执教能力受到了许多声音的质疑，本场迎战对手皇家贝蒂斯近期处于双线作战的体力消耗赛程，尤其是上一场比赛本场被罚下了2名球员，导致剩下队员的体力变相加剧了消耗，为本场坐镇主场的巴伦西亚制造了足够的机会拼抢分数。根据北单数据分析，目前开出0，3.76，3.61，2.81结合以上数据分析和离散模型参考，对巴伦西亚进行的信心支持更合理。
北单观点：胜、平 （附加观点：巴伦西亚-0.25）
2.德乙 03:30 马格德堡vs达姆斯塔特
分析数据梳理：目前联赛排名第14位的马格德堡坐镇主场迎战赛季状态持续走高雄踞榜首的达姆斯塔特，双方的历史数据和近战成绩均以客队强势为主，而且目前主队伤停情况严重，此役想要成功捍卫主场尊严难度不少。根据北单数据分析，目前开出1，1.43，6.71，6.43结合以上数据分析和离散模型参考，对达姆斯塔特进行的信心支持更合理。
北单观点：+1，让平、让负 （附加观点：达姆斯塔特-0.25）
3.意甲 03:45 拉齐奥vs蒙扎
分析数据梳理：拉齐奥目前联赛排名第3,在欧罗巴杯的赛程里小组未能成功晋级到16强的淘汰赛，近期的注意力是回到了联赛里面，上场作客0：1战胜了直接竞争对手的罗马，近期目标就剩下挑战身前的两支队伍的争冠位置，近期球队的前中场伤病频发，导致队伍的前场得分效率上稍微有下降迹象，此番回到主场迎战升班马的蒙扎，客队在新赛季里的前后场表现明显未能适应联赛强度，拉齐奥拿下本场三分难度不大。根据北单数据分析，目前开出-1，4.34，5.60，1.69结合以上数据分析和离散模型参考，对拉齐奥进行的信心支持更合理。
北单观点：-1，让胜、让平 （附加观点：拉齐奥-1）
4.英联杯 04:00 曼彻斯特联vs阿斯顿维拉★
分析数据梳理：双方近期是冤家路窄，上周阿斯顿维拉在主场以3：1表现横扫曼彻斯特联走出，阿斯顿维拉上一场在西班牙教练埃梅里的带领下交出了让人眼前一亮的精彩表现，双方本场比赛回到曼彻斯特联的主场，主队渴望复仇的战意确实相当明确，但是作客的阿斯顿维拉的新主帅不会放过任何一场可以证明自身能力的比赛，虽然双方都不太重视本场的英联杯比赛，然而上一场刚获得大胜提振士气的客队要争个常规时间不败问题不大。根据北单数据分析，目前开出-1，4.46，4.54，1.79结合以上数据分析和离散模型参考，对阿斯顿维拉进行的信心支持更合理。
北单观点：-1，让负 （附加观点：阿斯顿维拉+0.75）
5.西甲 04:30 皇家马德里vs卡迪斯★
分析数据梳理：皇家马德里本赛季的卫冕冠军位置受到了巴塞罗那的挑战，目前已经落后的榜首位置5分差距，尤其是近期本泽马为了备战世界杯的比赛后开始进入休整期，球队的前场面临着缺乏终结人物的尴尬境地，上场比赛作客对战实力有限的巴列卡诺也无法在对攻大战上取得分数，被对手造冷全取3分，本次回到主场之下自然是渴望拿回落后了的分数，此役对手是上赛季勉强以1分优势实现保级的卡迪斯，作为球队在休整期之前的末轮比赛，皇家马德里本次完全就是为了三分的破釜沉舟一战。根据北单数据分析，目前开出-2，4.20，6.71，1.62结合以上数据分析和离散模型参考，对皇家马德里进行的信心支持更合理。
北单观点：-2，让胜、让平 （附加观点：皇家马德里-2）
（资讯仅供体育爱好者浏览、中国足彩参考之用。任何人不得用于非法用途，否则责任自负。)
以上各种数据截止时间为：11月10日16点27分
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