我是概率学家,是经过CDALevelⅢ认证的数据分析专家,曾在IBM大数据大学任教。现在主要工作为体育领域的球队数据分析,以支持和满足教练的要求为主导,基本是递送分析结果到球队,协助任职球队调整阵容、球队攻防、场控分布等精湛谨慎的排布。本人精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库、数据报告领域。
CDA数据模型重点参考数据排行:每天进行汇总公示,对CDA数据模型的利用可以根据分析数据近期的情况,进行重点分析数据参考和次要分析数据参考进行赛果预判工作,这方法实用性是相当高,数据模型大家在使用过程中发现更好的使用办法,希望随时交流,希望出现青出于蓝而胜于蓝的学者,把模型再次发挥得淋漓尽致。
成绩优势汇总:
1.昨天赛事较少,并且经历了一段高增长期后的轻微向下调整,早晚两个板块取得2胜的成绩,近31天自然月时间拿到了25天的胜利日增长(合计171场胜利观点),净+36!优势净值保持日均净+1.2以上的平稳增长水平,已优秀的成绩创造了整月的正向收获;
2.昨世界杯比赛受到大热阻击出现了调整表现,自小组赛开始以来近30战拿下20场胜利观点,在高产之余保持了67%的优秀胜率,小组赛程过半积累了丰富的临场分析案例,为接下来进入16强之后的淘汰制赛事选择打下了坚实的理论基础!
一场比赛信息面波谲云诡,外界利用信息面的不对称,达到他们所希望的目的,我们唯一能做的不是寻找更多信息面,而是通过数据面的复杂计算,了解他们的目的,做到知己知彼、百战不殆。
赛事前瞻:(标★赛事表示信心更佳)
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