连续4天正向3胜2+12胜8模型信心冲胜

最近更新:2023-01-13 10:57 近20中12最长9连红
CBA 01/13 20:00 完场
宁波主队
76 : 114
客队山东

  我是概率学家,是经过CDALevelⅢ认证的数据分析专家,曾在IBM大数据大学任教。现在主要工作为体育领域的球队数据分析,以支持和满足教练的要求为主导,基本是递送分析结果到球队,协助任职球队调整阵容、球队攻防、场控分布等精湛谨慎的排布。本人精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库、数据报告领域。

  CDA数据模型重点参考数据排行:每天进行汇总公示,对CDA数据模型的利用可以根据分析数据近期的情况,进行重点分析数据参考和次要分析数据参考进行赛果预判工作,这方法实用性是相当高,数据模型大家在使用过程中发现更好的使用办法,希望随时交流,希望出现青出于蓝而胜于蓝的学者,把模型再次发挥得淋漓尽致。

  成绩优势回顾:

  1、上期正向数据3胜2再次呈现,近四期赛事保持正向前进,共获得12胜8成绩,本期精选赛事再出发,命中率也是节节上升,本期继续重拳出击,数据差异已简化,取胜决心强劲。

  2、大型赛事一直是CDA模型强项之一,信心也是十足,CDA数据模型从多角度分析赛事要点,特别注重于竞彩数据差异进行分析,从而精准出击提高胜率。

  3、2023年1月1日打响首战全胜数据!CDA数据模型2022年赛事分析统计,12月已呈现3次全胜战绩,11月共有3次全胜数据跑出,10月全胜数据共有4次呈现,9月份出现8次全胜数据诞生,8月份共出现3期全胜成绩,7月共呈现8次单期三胜三全胜战绩,此前平均不到4天能出现一次单期全胜战绩,高胜率CDA数据模型近期参考价值极高,单期全胜战绩也频繁呈现,新一期精彩赛事以出炉,极佳数据模型敬请期待。

  一场比赛信息面波谲云诡,外界利用信息面的不对称,达到他们所希望的目的,我们唯一能做的不是寻找更多信息面,而是通过数据面的复杂计算,了解他们的目的,做到知己知彼、百战不殆。

  赛事前瞻:(标★赛事表示五星标红为信心赛事)

  (温馨提示:以上回顾统计均取自竞彩建议;另数据由三方作者提供,仅代表数据上传者个人意愿,与本网站无关,用户请谨慎参考)

以下为隐藏内容

  CBA 15:30 青岛国信水产 vs 浙江东阳光

  (一)队中状况整理:

  1、青岛国信水产11胜14负成绩,排名联赛第14位,上回比赛青岛国信水产99-114不敌山西,遗憾遭遇两连败。

  2、浙江东阳光13胜12负成绩,排名联赛第9位,上回比赛浙江东阳光85-109不敌山东高速,四连胜遗憾未能延续。

  3、双方有过多次交手,近10场比赛浙江东阳光获得6场比赛胜利,近一次双方交手浙江东阳光92-82不敌青岛国信水产。

  (二)数据面分析:综合分析双方球队特性,双方近期遭遇败战,球员状态显示一般,综合双方近期状况,选择小比分赛果更为适合。

  (三) 赛事方向参考:

  中国竞彩观点:190.5小(附加观点:190.5小)

  NBL(A) 16:30 坎斯大班 vs 伊拉瓦拉老鹰

  (一)队中状况整理:

  1、坎斯大班14胜7负成绩排名联盟第2位,坎斯大班上回比赛94-85战胜墨尔本凤凰,获得4连胜战绩。

  2、伊拉瓦拉老鹰2胜19负成绩排名联盟第10位,伊拉瓦拉老鹰上回89-92不敌塔斯马尼亚跳蚁,九连败遗憾未能终结。

  3、双方有过多次交手,近10场比赛伊拉瓦拉老鹰获得7场比赛胜利,不过近一次双方交手坎斯大班96-89大胜伊拉瓦拉老鹰。

  (二) 数据面分析:综合分析双方球队,伊拉瓦拉老鹰虽然近期发挥欠佳,但是竞彩数据对坎斯大班期望值过高,结合CDA数据模型分析认为选择伊拉瓦拉老鹰取得数据获胜更为适合。

  (三)赛事方向参考:

  中国竞彩观点:客,伊拉瓦拉老鹰+10.5(附加观点:伊拉瓦拉老鹰+10.5)

  CBA 20:00 宁波町渥 vs 山东高速

  (一)队中状况整理:

  1、宁波町渥2胜23负成绩排名联赛第20位,上回比赛宁波町渥84-105不敌广州龙狮,遭遇三连败。

  2、山东高速14胜11负成绩排名联赛第6位,上回比赛山东高速109-85战胜浙江东阳光,获得二连胜战绩。

  3、双方有过多次交手,近4场比赛统计山东高速获得全部胜利,近一次双方交手山东高速129-71大胜宁波町渥。

  (二)数据面分析:综合分析双方球队特性,两队强弱较为明显,宁波町渥整体实力较弱,难以在较强的山东高速取得较好得分,所以结合双方球队状况,认为选择小比分赛果更为适合。

  (三) 赛事方向参考:

  中国竞彩观点:195.5小(附加观点:195.5小)

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  以上各种数据截止时间为:1月13日11点00分

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经过CDALevelⅢ认证,现在主要工作为教练输送球队分析。精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库等领域。

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