星赛近4战全优!2天豪取12胜8!

最近更新:2023-01-18 11:55 最长9连红
英超 01/19 04:00 完场
水晶宫主队
1 : 1
客队曼彻斯特联

  我是概率学家,是经过CDALevelⅢ认证的数据分析专家,曾在IBM大数据大学任教。现在主要工作为体育领域的球队数据分析,以支持和满足教练的要求为主导,基本是递送分析结果到球队,协助任职球队调整阵容、球队攻防、场控分布等精湛谨慎的排布。本人精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库、数据报告领域。

  CDA数据模型重点参考数据排行:每天进行汇总公示,对CDA数据模型的利用可以根据分析数据近期的情况,进行重点分析数据参考和次要分析数据参考进行赛果预判工作,这方法实用性是相当高,数据模型大家在使用过程中发现更好的使用办法,希望随时交流,希望出现青出于蓝而胜于蓝的学者,把模型再次发挥得淋漓尽致。

  成绩优势汇总:

  昨早晚两个板块比赛再现精彩分析,分别都是取得3胜2的优势表现,周一到周二两天时间豪取12胜8胜+4的优势增长,其中作为主要信心支撑的星赛事更是获得了4战全胜的登顶表现,本日再接再励携手欧洲比赛进行周中积累!

  一场比赛信息面波谲云诡,外界利用信息面的不对称,达到他们所希望的目的,我们唯一能做的不是寻找更多信息面,而是通过数据面的复杂计算,了解他们的目的,做到知己知彼、百战不殆。

  赛事前瞻:(标★赛事表示信心更佳)

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以下为隐藏内容

  1.西杯 02:00 希洪竞技vs巴伦西亚

  分析数据梳理:希洪竞技目前在西乙联赛排名第15,作为曾经具备征战西甲能力的球队来说现阶段的表现显然是未能达到球队预期的,上一场西杯的比赛上虽然战胜了西甲球队巴列卡诺,虽然对手并没有排上全主力阵容比赛有较大关系,但是希洪竞技能够取得胜利挺进第四圈的比赛已是十分难得,本场对手难度继续升级,是西甲联赛里的传统劲旅巴伦西亚,后者虽然近年来在联赛里逐渐沦为中游,但是稳定的发挥基本是保级无误的状态,上场比赛在西超杯常规时间90分钟逼平了卫冕冠军的皇家马德里,险些将对手拉下马,落败之后巴伦西亚基本没有其他追求,本场比赛预期会适当作出轮换应对,但是双方的实力差距较大之下巴伦西亚本次的杯赛表现依然值得期待。根据北单数据分析,目前开出1,1.58,6.44,4.70结合以上数据分析和离散模型参考,对巴伦西亚进行的信心支持更合理。

  北单观点:+1,让平、让负  (附加观点:巴伦西亚-0.5)

  2.西杯 03:00 毕尔巴鄂竞技vs西班牙人

  分析数据梳理:毕尔巴鄂竞技目前在西甲联赛排名第8,与联赛欧战区边缘的奥萨苏纳仅差一分,依然是联赛里具备冲击欧战实力的队伍,上场比赛作客挑战赛季状态更强的皇家社会以3:1告负,状态和实力皆不如对手失分情有可原,球队在上届的西杯比赛第四圈的赛事淘汰巴塞罗那获得晋级,并持续多届挺进西杯的决赛圈,杯赛之王的美誉并非浪得虚名,本场对手是同为西甲球队的西班牙人,后者目前在联赛里排名第14位,也是上一场比赛在作客阶段战胜了状态相当的赫塔菲才勉强脱离的降级名次,球队的主要目标显然还是放在联赛,并且西班牙人近年来在西杯的赛程基本遇到同级别联赛对手都是以失败告终,杯赛态度相当一般,此战难以寄予厚望。根据北单数据分析,目前开出-1,4.47,4.83,1.75结合以上数据分析和离散模型参考,对毕尔巴鄂竞技进行的信心支持更合理。

  北单观点:-1,让胜、让平  (附加观点:毕尔巴鄂竞技-1)

  3.英超 04:00 水晶宫vs曼彻斯特联★

  分析数据梳理:水晶宫目前在英超联赛排名第12的中游位置,作为联赛多年来的稳定中游,水晶宫的定位是相当明确,没有冲击欧战区的动力也很难出现有急需保级的困境,虽然前后场的数据表现与降级区的球队基本没有太大差别,但是凭借欺软怕硬的得分表现比起降级名次的队伍还是多出了7分的优势暂无保级忧虑,球队在上场比赛面对伤兵满员的切尔西都无法得分,与联赛前列强队间的差距还是比较明显的,本场对手是赛季有走强表现的曼彻斯特联,后者目前联赛排名第4与身前两支球队的分差仅在1分,上一战更是在万众瞩目的曼城得比上逆转对手拿下胜利获得3分,赛季新帅腾哈格的执教能力有目共睹,在C罗离队之后曼联的进攻组合特色更加明显,本场比赛是曼联赛季首次面对水晶宫,上季曼联曾在水晶宫主场以1球憾负于对手,本赛季作为复仇和复兴赛季,曼联同样寄望能够在比赛上反客为主拿走三分。根据北单数据分析,目前开出1,2.73,4.28,2.49结合以上数据分析和离散模型参考,对曼彻斯特联进行的信心支持更合理。

  北单观点:+1,让平、让负  (附加观点:曼彻斯特联-0.75)

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  以上各种数据截止时间为:1月18日11点43分

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让球客(受半/一)
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经过CDALevelⅢ认证,现在主要工作为教练输送球队分析。精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库等领域。

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