我是概率学家,是经过CDALevelⅢ认证的数据分析专家,曾在IBM大数据大学任教。现在主要工作为体育领域的球队数据分析,以支持和满足教练的要求为主导,基本是递送分析结果到球队,协助任职球队调整阵容、球队攻防、场控分布等精湛谨慎的排布。本人精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库、数据报告领域。
CDA数据模型重点参考数据排行:每天进行汇总公示,对CDA数据模型的利用可以根据分析数据近期的情况,进行重点分析数据参考和次要分析数据参考进行赛果预判工作,这方法实用性是相当高,数据模型大家在使用过程中发现更好的使用办法,希望随时交流,希望出现青出于蓝而胜于蓝的学者,把模型再次发挥得淋漓尽致。
成绩优势汇总:
昨日比赛虽然短暂处于失利-2状态,但是近两天时间的10胜7表现依然处于一个胜+4的提升状态,综合本次的周中表现也是保持着一个正向向上的有利增长,为了迅速提高本次周中分享的优秀产出,本日带来了近段赛程表现尤其积极的德甲和法甲等欧赛串联,德甲联赛从休赛期前夕至今创造了一段19胜15并且是近7连胜的火热上升期,休赛期归来之后的表现持续优秀,而法甲联赛在10月末至今也是拿到了26场17胜的胜+8的优秀表现,强强联合积累周中优势!
一场比赛信息面波谲云诡,外界利用信息面的不对称,达到他们所希望的目的,我们唯一能做的不是寻找更多信息面,而是通过数据面的复杂计算,了解他们的目的,做到知己知彼、百战不殆。
赛事前瞻:(标★赛事表示信心更佳)
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