达拉斯飞翼个人介绍：
大家好，我是篮概师，数据模型架构工程师，从事大数据模型的底层架构搭建工作，目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的数据模型。这12个数据模型中，服务于概率性的数据模型有5个。 下面是篮概师针对篮球玩法的数据模型理念....
赛事模型综合简介：
金融学理论与体育领域学理论有着底层本质的雷同，从金融学知识中构建特定的数据模型并经过特定数据匹配，便能于体育比赛数据相应结合。目前篮概师构建的12个数据模型中，阿尔法数据模型、动态数据模型、深度组合函数策略、数据轮动模型、弹簧塑性分析模型，这5个概率计算模型蕞符合金融学于数据领域学的完美匹配。
模型分享建议：
数据模型两个好处。其一：模型趋于稳定态，数据模型是利用客观事实数据，经过已验证的模型公式计算出趋于事实真相。其二：概率性模型公式每天都在人为干预下不断优化提升，以对抗偶然性的波动事件。建议长期留意关注，为对抗赛事波动提供坚实的基础。
感谢粉丝们对篮概师一直以来的支持。篮概师今后都会秉着低调、认真、负责的态度做出更优质更具备意义的内容回馈粉丝。
上期回顾：
昨天的WNBA赛事发挥中规中矩。篮概师对洛杉矶火花与王牌的分析到位，打出85-94的超高得分，总分大胜利。另一场比赛凤凰城水银与明尼苏达天.猫，虽然天.猫实力领先一筹，但水银的三分手感太好了，三分数据上水银就胜了30分，无解。WNBA赛事4胜2，成绩一般，但是篮概师不会放弃，将花更多时间深入研究，务求交出一份满意的成绩给大家。
赛事信息+数据模型这一方法论经得起长期的验证，特别是掌握关键信息是非常重要的，追上篮概师的脚步，会让你更了解比赛；长期关注，肯定会有所得。
本期参考比赛：
解锁内容包括：数据模型分析+数据分析+总分数据分析
58球币
