个人介绍:
大家好,我是篮概师,数据模型架构工程师,从事大数据模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的数据模型。这12个数据模型中,服务于概率性的数据模型有5个。 下面是篮概师针对篮球玩法的数据模型理念....
赛事模型综合简介:
金融学理论与体育领域学理论有着底层本质的雷同,从金融学知识中构建特定的数据模型并经过特定数据匹配,便能于体育比赛数据相应结合。目前篮概师构建的12个数据模型中,阿尔法数据模型、动态数据模型、深度组合函数策略、数据轮动模型、弹簧塑性分析模型,这5个概率计算模型蕞符合金融学于数据领域学的完美匹配。
模型分享建议:
数据模型两个好处。其一:模型趋于稳定态,数据模型是利用客观事实数据,经过已验证的模型公式计算出趋于事实真相。其二:概率性模型公式每天都在人为干预下不断优化提升,以对抗偶然性的波动事件。建议长期留意关注,为对抗赛事波动提供坚实的基础。
感谢粉丝们对篮概师一直以来的支持。篮概师今后都会秉着低调、认真、负责的态度做出更优质更具备意义的内容回馈粉丝。
本期参考比赛:
本期内容:
WNBA 达拉斯飞翼vs西雅图风暴 2023-06-18-02:00
一、飞翼的主力后卫克里斯已经伤愈,本场比赛大概率可以复出,本赛季场均8.8分2.5篮板2.2助攻。
二、飞翼的核心前锋在上一场比赛取得14分13篮板,创造球队的历史记录,状态非常出色。
三、凤凰上一场比赛惨败王牌,球队替补席拉跨,7名替补球员仅靠罚球获得1分。
观点:飞翼-8.5
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以上各种数据截止时间:6月17日 17:24
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