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【个人介绍】
大家好,我是篮概师,算法模型架构工程师,从事大算法模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年,为了适应时代的变化,篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算!
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合,可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度,为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式:

①数据挖掘模型:通过对比赛历史数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的模式和规律,为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型:利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测,提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型:通过构建决策树模型,对比赛数据进行分类和预测,提供决策辅助,优化比赛策略。
④回归模型:通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测,找出影响比赛结果的关键因素,提供参考。
⑤时序模型:通过对比赛数据的时序分析,预测比赛趋势和变化,为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合,可以更好地挖掘比赛数据的价值,提供更加准确、全面的支持和帮助。
【上期回顾】
昨天的西篮甲赛事2胜1,篮球赛事模型6胜5,另外WNBA赛事40胜28(不算走的场次)。



【本期参考】

解锁内容包括:算法模型分析+数据分析+总分数据分析
西篮甲 巴塞罗那vs约文图特 2023-09-25-00:30
赛前资讯
一、埃尔南戈麦斯在今年夏天转战欧洲,与巴塞罗那签订了为期三年的合同,成为了欧洲第一高薪的篮球运动员,年薪高达450万美元。他的到来无疑为巴塞罗那的阵容增添了新的力量。在22-23赛季,埃尔南戈麦斯代表鹅鹅出场38次,场均可以得到6.9分和4.7篮板。他在刚刚结束的世界杯中,是西班牙国.家队的头号得分手,表现出了极高的得分能力和高效的篮板能力。
二、约文图特在休赛期签下了NBA旧将奥努阿库,这是他们在季前赛中引人注目的引援。奥努阿库在以色列联赛的表现出色,场均可以得到10.4分和6.9篮板。他的加入无疑增强了约文图特的整体实力。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:主让胜57.09%
机器学习模型:主让胜66.34%
决策树模型:主让胜53.81%
回归模型:主让胜86.04%
时序模型:主让胜49.1%
观点:巴塞罗那-9.5(附加观点:巴塞罗那-9 )
WNBA 纽约自由人vs康涅狄克太阳 2023-09-25-01:00
赛前资讯
一、自由人的核心球员斯图尔特在上一轮比赛中表现不佳,命中率只有29.3%,三分命中率11%,但其他球员如约内斯库、琼斯和莱尼发挥出色,帮助球队取得了胜利。这表明自由人具有深度和实力,即使一名球员发挥不佳,其他人也能挺身而出。
二、太阳的邦纳和托马斯是球队的核心球员,他们在上一场比赛中表现出色,分别得到25分和28分。然而,太阳在季后赛中表现不佳,角色球员无法提供足够的火力支援。这可能是因为太阳过于依赖核心球员,而其他球员的发挥不足以支持球队。
三、自由人他们的实力和深度更强,而且他们在季后赛中表现得更好。此外,太阳的球员可能在对抗自由人的琼斯和斯图尔特时占不到优势,这可能使他们的竞争力降低。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:主让胜67.51%
机器学习模型:主让胜66.28%
决策树模型:主让胜57.03%
回归模型:主让胜72.46%
时序模型:主让胜70.2%
观点:自由人-8.5(附加观点:自由人-8 )
WNBA 拉斯.维加斯王牌vs达拉斯飞翼 2023-09-25-05:00
赛前资讯
一、在季后赛中,飞翼队的表现非常出色,两场比赛场均得分接近100分。她们不单是奥古的发挥,而是全队的努力和贡献。尽管失去了帕克这个重要战术的发起点,但王牌队仍然展现了强大的整体实力。虽然失去了快速反击和就地反抢等战术,但王牌队的整体攻防体系仍在。
二、到了季后赛,大牌球员们开始认真对待比赛,阿贾和格雷的发挥更是无人能敌。格雷增加了突破的次数,使得对手更难以防住她们。尽管王牌队的四大金刚个人能力突出,但其他队员如克拉克和贝尔等人的防守能力稍显不足。然而,这并没有影响王牌队的整体实力。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:总分大方向66.29%
机器学习模型:总分大方向53.12%
决策树模型:总分大方向51.89%
回归模型:总分大方向49.59%
时序模型:总分大方向57.2%
观点:175.5大(附加观点:174.5大 )
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以上各种数据截止时间:9月24日 17:40
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