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【个人介绍】
大家好，我是篮概师，算法模型架构工程师，从事大算法模型的底层架构搭建工作，目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年，为了适应时代的变化，篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算！
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合，可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度，为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式：
①数据挖掘模型：通过对比赛历史数据的挖掘和分析，发现隐藏在数据中的模式和规律，为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型：利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测，提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型：通过构建决策树模型，对比赛数据进行分类和预测，提供决策辅助，优化比赛策略。
④回归模型：通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测，找出影响比赛结果的关键因素，提供参考。
⑤时序模型：通过对比赛数据的时序分析，预测比赛趋势和变化，为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合，可以更好地挖掘比赛数据的价值，提供更加准确、全面的支持和帮助。
【上期回顾】
昨天NBA季前赛3胜2，总成绩13胜9。昨天唯一的遗憾是太阳与开拓者的比赛，艾顿还不上，太怂了。
本篇文章以NBA季前赛为主，希望大家多支持。
【本期参考】
解锁内容包括：算法模型分析+数据分析+总分数据分析
NBA 俄克拉何马城雷霆vs密尔沃基雄鹿 2023-10-18-08:00
一、雄鹿在上一场比赛中客场战胜了湖人，利指导的首秀取得了圆满成功。而雷霆则在上一场比赛中以两分之差惜败黄蜂，原因在于他们的主力球员全部轮休，包括亚历山大、霍姆格伦、吉迪等人。但明天，这些主力球员都将出战。
二、不可否认的是，与自带热度的湖人相比，雷霆的关注度显然不够。而你提出的一个关键问题是，如果利指导和字母领衔的雄鹿队出场时间受限，那么他们是否还能保持强大的竞争力？确实，如果除去这两位核心球员，雄鹿的阵容恐怕难以与雷霆抗衡。
算法模型概率计算：
数据挖掘模型：主让胜62%
机器学习模型：主让胜69%
决策树模型：主让胜51%
回归模型：主让胜53%
时序模型：主让胜74%
观点：雷霆+1.5（附加观点：雷霆+1.5 ）
NBA 洛杉矶快船vs丹佛掘金 2023-10-18-10:30
一、快船队近年来一直受困于伤病问题，导致球队成绩不尽如人意。然而，从蕞新的训练照片来看，快船队的球员和教练之间似乎形成了良好的氛围。
二、虽然球队核心小卡和乔治刚刚伤病归来，季前赛还未曾缺席，但由于健康状况仍需谨慎处理，卢指导也不敢过度使用他们。经过几场比赛的观察，快船队的进攻火力显然有所不足。
算法模型概率计算：
数据挖掘模型：客受胜55%
机器学习模型：客受胜61%
决策树模型：客受胜67%
回归模型：客受胜53%
时序模型：客受胜50%
观点：掘金+3（附加观点：掘金+3）
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以上各种数据截止时间：10月17日 17:48
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