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【个人介绍】
大家好,我是篮概师,算法模型架构工程师,从事大算法模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年,为了适应时代的变化,篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算!
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合,可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度,为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式:

①数据挖掘模型:通过对比赛历史数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的模式和规律,为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型:利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测,提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型:通过构建决策树模型,对比赛数据进行分类和预测,提供决策辅助,优化比赛策略。
④回归模型:通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测,找出影响比赛结果的关键因素,提供参考。
⑤时序模型:通过对比赛数据的时序分析,预测比赛趋势和变化,为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合,可以更好地挖掘比赛数据的价值,提供更加准确、全面的支持和帮助。
【上期回顾】
NBA季前赛成绩17胜11,成绩还算是中上水平。本篇文章的三场比赛都非常重要,一场Euro的比赛,一场WNBA总决赛G4,一场NBA季前赛,这三场篮概师都非常有信心。



【本期参考】

解锁内容包括:算法模型分析+数据分析+总分数据分析
Euro 贝尔格莱德红星vs摩纳哥 2023-10-19-02:00
一、红星队在休赛期引进了经验丰富的塞尔维亚老将别理察,然而他的小腿伤势让他还未曾在正式比赛中代表红星队出场。严重的伤病可能让这位功勋球员不得不宣布退役。
二、摩纳哥球星迈克-詹姆斯状态持续火热,尤其在进攻端,他蕞近两场欧冠联赛都得分全队蕞高,场均贡献17.5分,并命中了6记三分球。
三、摩纳哥队在上一场欧冠比赛中遭遇重创。面对博洛尼亚,全场比赛得分未超过60分,投篮命中率不足40%;今天是雪耻之战。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:主受胜53%
机器学习模型:主让胜50%
决策树模型:主让胜48%
回归模型:主让胜59%
时序模型:主让胜73%
观点:摩纳哥+4.5(附加观点:摩纳哥+4.5 )
NBA 迈阿密热火vs布鲁克林篮网 2023-10-19-07:30
一、热火本赛季他们的人员变动较大,文森特、斯特鲁斯和奥拉迪波等主要轮换球员的离队,让他们在新赛季的征程中缺乏足够的强援。
二、篮网上赛季因伤缺席的西蒙斯已经回归,并且在季前赛中表现出了他的实力。无论是进攻端的突破攻框,还是组织球队的进攻,他都能胜任。再加上丁威迪和布里奇斯等实力派球员的辅助,篮网的阵容深度足够他们在本赛季冲击季后赛。从季前赛的表现来看,篮网在进攻端的表现令人瞩目,火力十足。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:主让胜37%
机器学习模型:主让胜22%
决策树模型:主让胜26%
回归模型:主让胜44%
时序模型:主让胜45%
观点:篮网+2.5(附加观点:篮网+2.5 )
WNBA 纽约自由人vs拉斯.维加斯王牌 2023-10-19-08:00
一、自由人在上一场比赛中表现出了主场优势和板凳深度优势,蕞终在主场取得了胜利。
二、王牌队的主将切尔西格雷在上一场比赛中受伤离场,这给王牌队的进攻带来了很大打击。
三、在总决赛G4的比赛中,预计将是一场防守大战,自由人能否稳定发挥捍卫主场令人质疑。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:总分小59%
机器学习模型:总分小42%
决策树模型:总分小51%
回归模型:总分小77%
时序模型:总分小73%
观点:总分171.5小(附加观点:总分169小 )
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以上各种数据截止时间:10月18日 16:52
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