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【个人介绍】
大家好,我是篮概师,算法模型架构工程师,从事大算法模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年,为了适应时代的变化,篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算!
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合,可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度,为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式:

①数据挖掘模型:通过对比赛历史数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的模式和规律,为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型:利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测,提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型:通过构建决策树模型,对比赛数据进行分类和预测,提供决策辅助,优化比赛策略。
④回归模型:通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测,找出影响比赛结果的关键因素,提供参考。
⑤时序模型:通过对比赛数据的时序分析,预测比赛趋势和变化,为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合,可以更好地挖掘比赛数据的价值,提供更加准确、全面的支持和帮助。
【上期回顾】
昨天NBA赛事暂停一天,今天回归;篮概师已经重新整理相关资讯数据,相信会对今天的比赛更有把握。



【本期参考】

解锁内容包括:算法模型分析+数据分析+总分数据分析
NBA 纽约尼克斯vs圣安东尼奥马刺 2023-11-09-08:30
一、尼克斯在主场的胜率不足34%,但在防守端的表现有所提升。他们在主场的进攻火力不如客场,但篮板球的拼抢和抢断上表现更好。
二、尼克斯的防守效率高居联盟第2位,但进攻效率和投篮命中率无法高估,助攻数据并不亮眼。
三、马刺全队助攻比例颇高,球队节奏快失误多,防守端的漏洞极大。但文班亚马值得期待。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:客受胜62%
机器学习模型:客受胜55%
决策树模型:客受胜41%
回归模型:客受胜58%
时序模型:客受胜73%
观点:马刺+9.5(附加观点:马刺+9.5 )
NBA 休斯顿火箭vs洛杉矶湖人 2023-11-09-09:00
一、火箭虽然取得三连胜,但对手实力不强,含金量不高。
二、湖人在关键时刻有更好的攻坚能力,这是他们获胜的优势。
三、市场热度看好火箭,但湖人在实力上更占优势。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:客让胜72%
机器学习模型:客让胜54%
决策树模型:客让胜39%
回归模型:客让胜51%
时序模型:客让胜59%
观点:湖人-2.5(附加观点:湖人-2.5)
NBA 俄克拉何马城雷霆vs克利夫兰骑士 2023-11-09-09:00
一、雷霆是一支有速度和投射能力的球队,但篮下进攻在慢节奏下会受到限制。
二、骑士在主场战胜勇士,显示出他们在进攻和防守端都有实力。
三、这场比赛骑士有客场让.分的表现,雷霆的主场有拉力。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:客让胜51%
机器学习模型:客让胜44%
决策树模型:客让胜58%
回归模型:客让胜62%
时序模型:客让胜55%
观点:骑士-1.5(附加观点:骑士-2 )
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以上各种数据截止时间:11月8日 17:33
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