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【个人介绍】
大家好,我是篮概师,算法模型架构工程师,从事大算法模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年,为了适应时代的变化,篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算!
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合,可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度,为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式:

①数据挖掘模型:通过对比赛历史数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的模式和规律,为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型:利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测,提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型:通过构建决策树模型,对比赛数据进行分类和预测,提供决策辅助,优化比赛策略。
④回归模型:通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测,找出影响比赛结果的关键因素,提供参考。
⑤时序模型:通过对比赛数据的时序分析,预测比赛趋势和变化,为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合,可以更好地挖掘比赛数据的价值,提供更加准确、全面的支持和帮助。
【上期回顾】
昨天NBA赛事模型很舒服,2战全胜;终于找回胜利的节奏。本篇文章继续以NBA为主题,希望大家支持。



【本期参考】

解锁内容包括:算法模型分析+数据分析+总分数据分析
NBA 波士顿凯尔特人vs布鲁克林篮网 2023-11-11-08:30
一、凯尔特人在攻防两端表现出色,但近期遭遇连败,替补席表现不稳定。
二、篮网本赛季进攻端表现不错,但阵容变化大,核心一直在变,近期遭遇伤病影响,人手不足。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:主让胜77%
机器学习模型:主让胜73%
决策树模型:主让胜59%
回归模型:主让胜62%
时序模型:主让胜48%
观点:凯尔特人-11.5(附加观点:凯尔特人-10.5)
NBA 圣安东尼奥马刺vs明尼苏达森林狼 2023-11-11-09:00
一、森林狼在主场表现出色,5场比赛全部获胜,但在客场表现不佳,2场比赛全部落败。
二、马刺的战绩一般,为3胜5负。其中,两场胜利的比赛下来都与文班亚马的出色表现有关。
三、马刺在连胜后遭遇三连败,一.定程度上降低了球队的热度。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:主受胜54%
机器学习模型:主受胜51%
决策树模型:主受胜41%
回归模型:主受胜63%
时序模型:主受胜60%
观点:马刺+6.5(附加观点:马刺+6.5)
NBA 休斯顿火箭vs新奥尔良鹈鹕 2023-11-11-09:00
一、火箭近期取得了一波4连胜,场均得分超过120分,进攻效率和防守效率均排名联盟前列。
二、火箭的比赛要想打出高分,需要先在内线打开,外线才能投开,顺序不能变。
三、鹈鹕近期遭遇了3连败,球队阵容不完整,尤其是伤病问题严重。
算法模型概率计算:
数据挖掘模型:总分小53%
机器学习模型:总分小48%
决策树模型:总分小62%
回归模型:总分小87%
时序模型:总分小63%
观点:总分221.5小(附加观点:总分218.5小)
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以上各种数据截止时间:11月10日 17:20
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