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【个人介绍】
大家好,我是篮概师,算法模型架构工程师,从事大算法模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年,为了适应时代的变化,篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算!
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合,可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度,为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式:
①数据挖掘模型:通过对比赛历史数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的模式和规律,为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型:利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测,提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型:通过构建决策树模型,对比赛数据进行分类和预测,提供决策辅助,优化比赛策略。
④回归模型:通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测,找出影响比赛结果的关键因素,提供参考。
⑤时序模型:通过对比赛数据的时序分析,预测比赛趋势和变化,为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合,可以更好地挖掘比赛数据的价值,提供更加准确、全面的支持和帮助。
【昨日回顾】
昨天的篮球模型--3胜1,篮冠联半准决赛模型胜,全场总分不高思路正确。但是NBA模型失利。笔者全程追踪数据,热火败在两个点,糟糕的手感,和巴特勒的隐身。就拿阿德巴约来说,上半场7投1中,内线获得空篮机会都能投丢。一来一回就4分分差;巴特勒手感不错,不过全程只有8次出手;可能他们不想拿下比赛吧,毫无取胜的心。至于魔术,手感糟糕是正常的,但是防守糟糕是无法想象的,到了第二节之后,魔术就毫无取胜欲望了。很糟糕。
篮球模型25胜15,该反弹了。
【本期参考】
编号307:国王vs鹈鹕
联赛:NBA
比赛时间:2024-04-12-10:00
鹈鹕队在进攻端的短板主要源于首发阵容的空间问题。对比约基奇与戈登的内线组合,为何他们相较于瓦蓝丘纳斯和锡安·威廉森的组合更为高效?这其中不仅仅是因为约基奇的内线统治力,更重要的是空间运用的不同。约基奇的外线威胁迫使对手内线防守向外延伸,从而为戈登创造了冲击篮筐的空间;而瓦蓝丘纳斯与锡安的搭配则往往导致篮下拥挤,锡安的失误率也随之上升。
国王队的防守优势在于其出色的轮换速度和高度优势。尽管福克斯和蒙克的身高不高,但其余轮换球员身高均超过两米,兼具优秀的运动能力。巴恩斯和穆雷是国王队防守端的中坚力量,他们对对手外线投射的影响力极大,为国王在防守端对抗鹈鹕提供了坚实保障。福克斯和蒙克凭借出众的动态天赋,很少出现防守失位的情况。
这场的赛前资讯、等关键信息已经掌握,欢迎大家关注了解