昨11胜狂+8增长!亚冠杯领衔精选

最近更新:2024-04-17 11:46 人气榜第4
亚冠杯 04/17 18:00 完场
蔚山现代主队
1 : 0
客队横滨水手

  (温馨提示:观点回顾为已完场赛事的统计,并不能代表未来的观点预测结果走势,观点仅为其个人意见,与平.台无关。资讯仅供体育爱好者浏览,并不构成购.彩建议,任何人不得用于非法用途,请广大用户理性消费。)

  我是概率学家,是经过CDALevelⅢ认证的数据分析专家,曾在IBM大数据大学任教。现在主要工作为体育领域的球队数据分析,以支持和满足教练的要求为主导,基本是递送分析结果到球队,协助任职球队调整阵容、球队攻防、场控分布等精湛谨慎的排布。本人精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库、数据报告领域。

  本文主要以赛事走势分析表进行赛事分析,包含对阵双方胜负走势分析,进球分析。其原理为,对当天赛事基本面和数据面进行提取,搜寻基本面和数据面相类似的历史赛事与之匹配并进行比分统计,计算出类似赛事出现各种走势的概率,对挖掘基本面和数据面之间的背后真实动机有积极帮助。

  成绩优势汇总:

       昨已经完成赛程拿下11场豪横胜利数据,单日狂+8精彩增长!无论是早场的亚系精选和后面的欧美主流精选均交出优秀的数据击中能力,晚上的两场欧冠杯强强对抗也是顺利拿下胜利数据,4月中旬进度厚积薄发呈现出雨后春笋般的数据增长进度!

  在过去的半年时间里,笔者交出了连续19个胜利旬计划的增长表现,数据击中能力整体稳定,从上月赛程至今,笔者合计取得了583场胜利观点分享,并成功转化出净+101场的正向增长,保持着优质的前进脚步,本日继续精选值得关注的焦点赛程进行组合冲击,争取尽快与大家携手回到胜利增长轨道!

  一场比赛信息面波谲云诡,外界利用信息面的不对称,达到他们所希望的目的,我们唯一能做的不是寻找更多信息面,而是通过数据面的复杂计算,了解他们的目的,做到知己知彼、百战不殆。

  赛事前瞻:本文提供04月17日18时00分-18时00分时段的5场足球赛事走势分析表,当中包括日联杯、亚冠杯赛事提供分析参考,具备较高的参考价值。主要关注赛程如下:

  赛事关键概述:

  1. 北九州向日葵vs町田泽维亚,北九州向日葵日丙赛季9轮2胜4平,攻守端数据比较谨慎,除了锋线稍显疲弱以外没有明显缺点,本轮日联杯主场迎战对手是町田泽维亚,后者日职联赛季8轮5胜1平,攻守端数据发挥优秀,以升班马的姿态挺近到联赛的前3位置。

  2. 沼津青蓝vs札幌冈萨多,沼津青蓝日丙赛季10轮比赛6胜2平,攻守端数据发挥十分优秀,得失比达到2:1,本轮日联杯主场迎战对手是札幌冈萨多,后者日职联赛季8轮比赛1胜2平,攻守端数据发挥严重失衡,得失比高达1:3,防线场均2个失球迟迟未能得到改善。

  3. 大宫松鼠vs名古屋鲸八,大宫松鼠日丙赛季9轮比赛6胜3平,攻守端数据发挥堪称完美,得失比达到高效的3:1,本轮日联杯主场迎战对手是名古屋鲸八,后者日职联赛季8轮比赛4胜1平,攻守端数据发挥比较谨慎没有太多亮点,同级赛程里抢分能力稳定。

  4. 松本山雅vs福冈黄蜂,松本山雅日丙赛季9轮比赛2胜4平,攻守端数据发挥微弱失衡,处于一个能进更能失的波动阶段,本轮日联杯主场迎战对手是福冈黄蜂,后者日职联赛季8轮比赛2胜4平,攻守端数据发挥中规中矩没有明显优势,近期对赛状态偏向谨慎。

  5. 蔚山现代vs横滨水手,蔚山现代在韩K联赛季7轮比赛4胜2平,攻守端数据发挥十分优秀,但场均1.2个失球防线表现偏低对球队的制胜能力造成一些影响,在前面的韩K联赛程里,一度出现了连续3轮比赛因为防线的漏洞遭到对手阻击,先后被全北现代和仁川联队逼平,后面更是在作客赛程被实力一般的大田市民2:0击败,士气受到微弱打击,不过进入4月主场赛程以来球队呈现出了强势的复苏迹象,连续2轮比赛零封对手狂轰进场均3.5个进球之多,竞技状态达到了近期的顶峰,本轮亚冠杯主场迎战对手是横滨水手,后者日职联赛季8轮比赛4胜2平,攻守端数据比较稳定处于正向区间,但同样地防线也频频出现漏洞,场均失球达到1.1个,后场并非牢不可破。在进入4月赛程里,横滨水手锋线连续交出进球表现,同时在防线防线上也是两次零封了锋线实力不容小觑的对手,当中包括昔日宿敌川崎前锋,整体的防线表现有所提升,本赛季依然是日职联争冠阵营的主要竞争者,本轮亚冠杯准决赛作为日韩联赛一线强队之间的强强焦点对抗不容错过。

  (重点提示,阅前须看:数据并不代表任何的未来赛果确定性,请各用户理性参考。展示内容与真实存在偏差可能性,只辅助分析赛事,提升赛事观赏性。展示内容不得用于其他用途,后果自负;同时不得抄袭,未经同意不得转发,与本网站无关,用户请谨慎参考)

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匹配基本面数据面雷同历史赛事,统计各结果概率,从大数据启示。

经过CDALevelⅢ认证,现在主要工作为教练输送球队分析。精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库等领域。

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