博洛尼亚维图斯除了足球模型外，篮球模型也是我擅长的领域，只不过现在没什么好的比赛，所以没有分享；今天我找到了两场很不错的友谊赛，相信会给大家一个不错的信息。
本期参考：友谊赛-23:45-特拉维夫马卡比vs拜仁慕尼黑 / 友谊赛-01:30-奥林匹亚科斯vs博洛尼亚维图斯
一、特拉维夫马卡比vs拜仁慕尼黑
在塞浦路斯中立场地举行的邀请制锦标赛，特拉维夫马卡比迎战拜仁慕尼黑。马卡比在今夏经历了巨大的阵容变化，由于“巴以冲突”导致的安全问题，多名球员选择不与马卡比续约，这其中包括了上赛季的四大得分手：韦德-鲍德温四世、洛伦佐-布朗、邦奇-科尔森和乔什-内博。他们的离队对马卡比的实力造成了重大影响。
尽管马卡比补充了约库拜蒂斯、乔丹-罗伊德、文延-加布里埃尔等球员，但球队需要时间来磨合，同时新援的能力也需要在比赛中得到验证。此外，马卡比还有两名球员因伤缺阵，队长约翰-迪巴托洛梅奧和新援大前锋杰伦-霍德虽然随队前往塞浦路斯，但因伤病原因将不会在本场比赛中出战。
拜仁慕尼黑今夏的阵容变化不大，虽然失去了伊巴卡和邦加两大主力，但通过引进巴萨的达席尔瓦、米兰的沙巴兹-内皮尔、沃格特曼等核心球员，球队的整体实力并未受损。拜仁的教练团队也得到了加强，德国男篮国/家队主帅戈登-赫伯特成为新任主教练，托尼-帕克的弟弟TJ-帕克则担任助理教练。
二、奥林匹亚科斯vs博洛尼亚维图斯
在希腊克里特岛举办的友谊赛，东道主奥林匹亚科斯迎战博洛尼亚维图斯。奥林匹亚科斯在休赛期的引援动作引人注目，他们不仅重新签下了上赛季在NBA效力的萨沙-维岑科夫，还引进了法国男篮主力后卫埃文-富尼耶，使得球队阵容显得相当豪华。
在本周二与贝尔格莱德红星的热身赛中，奥林匹亚科斯的摩西-赖特和萨沙-维岑科夫表现出色，分别得到25分10篮板和24分6篮板，帮助球队以87-83险胜。富尼耶虽然在首秀中没有得分，但送出了8次助攻。奥林匹亚科斯也面临伤病问题，沙奎尔-麦基西奇因膑腱炎将缺席7-10天，尼古拉-米卢蒂诺夫、穆斯塔法-法尔、基南-埃文斯和威廉姆斯-高斯等人均因伤无法出战，科斯塔斯-帕帕尼古拉乌和托马斯-沃卡普的出战状态也不确定。
博洛尼亚维图斯在本周四的比赛中以96-101不敌布雷西亚，遭遇热身赛两连败。新援克菜伯恩和雷琼-塔克分别得到18分和15分，当家球星托尼克-申格利亚则在本场比赛中轮休。申格利亚此前有过出场并得到12分，显示出良好的身体状况，有望在本场比赛中复出。博洛尼亚维图斯在休赛期续约了申格利亚和马科-贝里内利，并引进了克莱伯恩、雷琼-塔克和格拉祖利斯等实力派球员。
比赛观点+模型计算我放在了下面，欢迎大家关注了解
一、特拉维夫马卡比vs拜仁慕尼黑
在上一场比赛中，拜仁以82-66轻取奥林比查，找回了胜利的感觉。新援达席尔瓦得到13分，上赛季主力后卫卡森-爱德华兹和德文-布克也分别贡献了13分和11分。基于拜仁慕尼黑稳定的阵容和教练团队的升级，本场比赛看好拜仁。
【算法模型概率计算】
数据挖掘模型：客受胜概率--68%
机器学习模型：客受胜概率-->55%
决策树模型：客受胜概率-->84%
回归模型：客受胜概率-->76%
时序模型：客受胜概率-->61%
【综合分析】
结合赛前资讯以及算法模型的计算，本场比赛支持客受胜。
观点：拜仁慕尼黑+1.5
二、奥林匹亚科斯vs博洛尼亚维图斯
尽管奥林匹亚科斯拥有富尼耶和维岑科夫等前NBA球员，但球队目前伤兵满营，阵容不整。博洛尼亚维图斯虽然热身赛遭遇连败，但阵容实力不容小觑，且连败后有望迎来反弹。
【算法模型概率计算】
数据挖掘模型：客受胜概率--63%
机器学习模型：客受胜概率-->61%
决策树模型：客受胜概率-->53%
回归模型：客受胜概率-->59%
时序模型：客受胜概率-->75%
【综合分析】
结合赛前资讯以及算法模型的计算，本场比赛支持客受胜。
观点：博洛尼亚维图斯+7.5
以上各种数据截止时间：9月14日 16:14
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