昨天篮球模型依旧有很棒,4场模型拿下其中3场胜利,连续两天NBA8胜6,这成绩我是比较满意的。NBA篮球模型22胜15;如此状态,怎能不爱?今天继续分享NBA,朋友们千万别错过。

一、NBA--09:00--休斯顿火箭vs洛杉矶快船
快船目前的战绩为6胜5负,近5场比赛取得了4胜1负的成绩。在11月12日的比赛中,快船以128-134不敌雷霆,显示出球队在准备上的不足。面对雷霆的五小阵容,快船显得措手不及,尤其是在祖巴茨这一点上,如果他在进攻端无法贡献,防守端就会成为被针对的弱点。泰伦·卢教练被迫使用小阵容应对,效果尚可。下半场鲍威尔的出色发挥让快船看到了逆转的希望,但最终未能成功。快船目前的首发阵容已经连续11场没有变化,这套阵容在进攻端表现出色,除了曼恩外,其他四名球员都有出色的进攻表现。
火箭的战绩为7胜4负,近5场比赛同样取得了4胜1负的成绩。在11月12日的比赛中,火箭以107-92大胜奇才,迎来了两连胜。申京在这场比赛中表现出色,出场31分钟,得到27分17篮板3助攻,成为比赛的MVP。范弗利特的受伤对火箭来说是一大损失,他近期的表现有所复苏,但在与活塞的比赛中受伤。火箭用汤普森首发顶替范弗利特,虽然进攻效率有所下降,但汤普森在抢断方面的优势可能会利用快船近期的高失误率,为火箭创造快攻机会。
快船的首发阵容稳定,但需要关注的球员是鲍威尔,他近期的表现对快船至关重要。狄龙·布鲁克斯是一名防守顶/级球员,他的防守可能会对鲍威尔造成影响。
这场比赛以胜负方向的思路观点分享给大家。
二、NBA--11:00--洛杉矶湖人vs孟菲斯灰熊
湖人目前以6胜4负的战绩排在西部第七。上一场比赛中,湖人战胜猛龙,取得两连胜。里弗斯得到全队最高的27分6助攻,詹姆斯则贡献了19分10篮板16助攻的三双表现。本赛季,湖人在进攻端表现出色,进攻效率117、投篮命中率47.7%、场均得分116.6分都排在联盟前列。不过,球队的外线投射能力一般,三分球出手数和命中数都排在联盟靠后位置。球员方面,安东尼·戴维斯场均得到31.2分10.4个篮板,是球队的得分王,詹姆斯则贡献23.2分7.7篮板8.9次助攻。此外,里弗斯、拉塞尔、八村塁等球员也能有场均得分上双的贡献。
灰熊目前排在西部第六。在莫兰特的带领下,球队重新回到了季后赛争夺中。上一场比赛,灰熊在缺少莫兰特、贝恩以及斯玛特的情况下,客场45分大胜开拓者,表现出了极强的战斗力。全队7人得分上双,火力分布非常均衡。本赛季,灰熊在进攻端场均得到120.9分,排在联盟第三,各项攻防数据也都排在联盟前列。
这场比赛以胜负方向的思路观点分享给大家。
比赛观点+模型计算我放在了下面,欢迎大家关注了解
一、NBA--09:00--休斯顿火箭vs洛杉矶快船
【个人思路】
两支球队都面临着一定的挑战,快船需要解决失误过多的问题,而火箭则需要在范弗利特可能缺席的情况下调整战术。市场给出的数据显示,火箭以-4.5分的起始数据被看好,这反映了两队的实力对比。考虑到范弗利特可能复出,以及快船的失误问题,本场比赛看好火箭能够利用快船的弱点,取得胜利。
【算法模型概率计算】
经过五项模型计算(数据挖掘模型、机器学习模型、回归模型、决策树模型、时序模型):主让胜的概率是62.29%
观点:火箭-4.5
二、NBA--11:00--洛杉矶湖人vs孟菲斯灰熊
【个人思路】
灰熊虽然近期取得三连胜,且在缺少莫兰特的情况下也取得胜利,但对手整体实力偏弱。面对整体性较好的球队,缺少莫兰特显然会令球队整体进攻陷入停滞。而湖人方面,安东尼·戴维斯能够继续出战,人员齐整。此外,湖人造成犯规罚球的数量联盟第一,而灰熊的整体犯规控制较差,这可能会成为影响比赛结果的关键因素。综上所述,本场比赛看好湖人主场取胜。
【算法模型概率计算】
经过五项模型计算(数据挖掘模型、机器学习模型、回归模型、决策树模型、时序模型):主让胜的概率是53.81%
观点:湖人-6.5
以上各种数据截止时间:11月13日 17:36
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