NBA16中10!早场NBA分享

最近更新:2025-01-18 17:10 最长8连红
NBA 01/19 08:00 完场
凯尔特人主队
115 : 119
客队老鹰

  昨天的NBA数据模型独苗拿下胜利,感觉状态回来了;今天NBA模型继续分享给大家,有需要的朋友请查收。

  一、NBA 05:00 活塞vs太阳

  太阳队目前战绩20胜20负,位居西部第10。上场比赛在比尔缺阵的情况下,他们依然战胜了奇才,杜兰特和布克合力砍下60分,表现抢眼。近期太阳队状态回暖,近5场比赛取得4胜1负的佳绩,布克功不可没,他已连续4场得分30+,高效发挥是球队战绩提升的关键。尽管杜兰特已35岁“高龄”,但本赛季他场均仍能贡献27.1分,高居联盟第8。本赛季太阳队进攻火力强劲,三分命中率高达37.8%,场均命中14.1个三分球。除了三巨头外,阿伦和奥尼尔外线手感也颇佳,队内三分射手众多。

  活塞队目前21胜20负,位列东部第8。上场坎宁安空砍20+9,活塞不敌步行者,但近期整体状态出色,近13场比赛取得10胜3负,还曾收获5连胜。本赛季坎宁安进步显著,在进攻和组织方面表现出色,场均贡献24.4分、9.4助攻,助攻数高居联盟第三,是典型的持球大核。在他的带领下,活塞成为本赛季最大惊喜,球队数据较上赛季大幅提升,哈达威和哈理斯也为进攻端提供稳定得分。不过,明日艾维继续因伤缺阵。

  这场比赛以胜负方向的思路观点分享给大家。

  二、NBA 08:00 凯尔特人vs老鹰

  凯尔特人这支球队总是充满戏剧性。上轮客场意外败给猛龙13分,正当大家对其失望至极时,他们却能在主场大胜魔术27分,近6场比赛胜负交替,3胜3负的战绩起伏不定。本赛季与老鹰的前两次交锋,凯尔特人1胜1负,其中第二回合的结果令人费解:在特雷杨缺席的情况下,拥有三巨头的凯尔特人居然在主场以1分之差惜败。回顾这场比赛,数据情况颇为诡异:凯尔特人两分命中率50.7%,三分命中率40%,罚球命中率81.5%,而老鹰分别为50%、31.3%以及53.8%,三项命中率均不敌对手。那么凯尔特人究竟是如何败掉比赛的呢?从数据来看,老鹰是凭借大量出手次数来弥补命中率的不足。凯尔特人三分一项就比老鹰多得24分,罚球多得15分,两项加起来多得39分。老鹰全场出手100次,比凯尔特人多出25次,其中两分出手68次且命中40次,共得80分。相比之下,凯尔特人全场出手仅75次,两分出手仅30次,命中20次,两分这一项比老鹰少得40分,三分和罚球的39分优势瞬间被抵消,最终还败掉了1分。

  在没有特雷杨的老鹰面前,凯尔特人之所以落败,关键在于内线的失守。老鹰全场抢下45个篮板,比凯尔特人多出11个,其中前场进攻篮板高达20个,比凯尔特人多出14个,这20个篮板都可能转化为二次得分机会。因此,老鹰内线共砍下68分,而凯尔特人仅有32分。从这些数据可以看出,缺少波尔津吉斯的凯尔特人内线十分空虚,被老鹰的锋线群轻易突破。除此之外,与怀特的31分和布朗的37分相比,仅得20分的塔图姆表现低迷,对失利负有不可推卸的责任。从今天对阵魔术的比赛来看,凯尔特人四巨头合体,波尔津吉斯仅用23分钟就高效砍下23分。但明天背靠背作战,波尔津吉斯能否继续出战还是个未知数,如果他无法上场,凯尔特人的内线恐怕会再次陷入困境。

  这场比赛以总分方向的思路观点分享给大家。

  比赛观点+模型计算我放在了下面,欢迎大家关注了解

以下为隐藏内容

  一、NBA 05:00 活塞vs太阳

  【个人思路】

  市场数据本场比赛给出太阳1.5。太阳作为外线强队,近期进攻手感火热,外线出手多且命中率高,三分命中率和命中数均居联盟前列。活塞虽本赛季进步明显,但艾维缺阵影响较大,他不在时,球队得分表现常陷入挣扎,各项命中率仅联盟中等。明日太阳新援理查兹迎来首秀,其加盟有望缓解太阳内线进攻和保护的缺陷。比尔赛前决定出战,但杜兰特和布克状态勇猛,面对缺少外线核心之一的活塞,看好太阳延续状态,客场取胜。

  【算法模型概率计算】

  经过五项模型计算(数据挖掘模型、机器学习模型、回归模型、决策树模型、时序模型):客让胜的概率是57.35%

  观点:太阳-1.5

  二、NBA 08:00 凯尔特人vs老鹰

  【个人思路】

  老鹰方面,虽然约翰逊和里弗斯两位首发无法出战,但特雷杨的串联能力能够保证球队的火力得分。本场比赛开出主让11,低于次回合的水平,预计双方比赛会较为胶着。考虑到凯尔特人背靠背作战,防守强度难以达到最佳状态,不如选择总分大。

  【算法模型概率计算】

  经过五项模型计算(数据挖掘模型、机器学习模型、回归模型、决策树模型、时序模型):总分大的概率是72.40%

  观点:234.5大

  以上各种数据截止时间:1月18日 16:51

  本网作者@篮概师独家稿件,未经许可严禁转载! 

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数据模型架构工程师,从大数据模型架构搭建工作,目前成功搭建12个具有操作意义并能产生价值的数据模型。

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