昨NBA4胜3!早场NBA分享

最近更新:2025-01-19 19:17 近11中7最长8连红
NBA 01/20 07:00 完场
魔术主队
100 : 113
客队掘金

  昨天的NBA发挥很棒,4场数据模型拿下3场胜利,近一周篮球数据模型13胜9;今天继续分享NBA模型,有需要的朋友请查收。

  一、NBA 04:00 热火vs马刺

  马刺目前以19胜21负的战绩位居西部第12,上一场不敌灰熊。尽管文班亚马在防守端依旧表现出色,但进攻效率却大不如前,远低于赛季平均水平,这也导致马刺近期状态下滑,近6场比赛仅取得1胜5负的惨淡战绩。本赛季是文班亚马的第二个NBA赛季,他的各项数据都有了显著提升,场均能贡献24.5分、10.8个篮板,以及联盟第一的场均4.1个盖帽,展现出攻防两端的卓越天赋。然而,明天索汉将继续因伤缺席,他本赛季伤病不断,出战率极低,其缺阵对马刺进攻端的影响不言而喻,使得球队在进攻选择上捉襟见肘。

  热火目前以20胜20负的战绩位列东部第9,上一场巴特勒复出,但表现平平,仅得18分,球队也惨遭掘金大胜20分,目前遭遇三连败,状态低迷。本赛季巴特勒与热火管理层矛盾公开化,深陷交/易流言,还被禁赛7场。在此期间,希罗挺身而出,扛起球队进攻大旗,场均得到24.2分,屡屡在比赛中贡献高分。阿德巴约虽在比赛中偶有软肋,但在热火阵容中仍扮演着重要角色,对球队内线的攻防贡献颇大。

  这场比赛以胜负方向的思路观点分享给大家。

  二、NBA 07:00 魔术vs掘金

  自去年圣诞节后,魔术的状态起伏不定,过去12场比赛仅取得4场胜利,主场战绩更是惨淡,7战仅2胜。在主场作战时,魔术场均得分仅有95分,进攻端的低迷表现使得仅靠防守难以取胜,尤其在面对强队时更是如此。魔术的困境主要源于伤病问题,萨格斯、哈里斯以及瓦格纳兄弟的持续缺阵对球队影响巨大。不过,也有好消/息传来,此前伤缺多时的班凯罗已经复出并打了四场比赛,状态正在逐步恢复,而小瓦格纳这位锋线核心也即将伤愈归来,这将为魔术下半程赛季的阵容完整性迈出重要一步。魔术本赛季最大的短板是缺乏稳定的外线威胁,过去两战雄鹿和凯尔特人时,球队的三分命中率分别为26.1%和15.6%,在整个赛季中,魔术的三分命中数和命中率都排名垫底,目前看来,魔术的外线短板或许只能通过交/易来弥补。

  与魔术截然不同,掘金在圣诞节后的状态一路高歌猛进,过去12场比赛豪取9胜,稳居西部四强,甚至有望赶超灰熊。约基奇本赛季的数据表现堪称出类拔萃,若掘金战绩能保持高位,不被雷霆拉开差距,他再次当选MVP的可能性依然存在。谈及掘金近期最让人惊喜的球员,威少当仁不让地排在首位。此外,穆雷的表现也令人瞩目,随着赛季进入后半程,他的状态彻底BAO发,对阵独行侠时单场狂砍45分,上场对热火又高效得到30分。随着阿隆·戈登和约基奇的回归,掘金的核心阵容不仅保持完整,且状态出色。

  这场比赛以胜负方向的思路观点分享给大家。

  比赛观点+模型计算我放在了下面,欢迎大家关注了解

以下为隐藏内容

  一、NBA 04:00 热火vs马刺

  【个人思路】

  热火本赛季因巴特勒与管理层的矛盾,一直处于动荡之中,但上场巴特勒复出,尽管只得到18分,对于7场未打的他来说,表现尚可。反观马刺,近期状态糟糕,文班亚马虽数据尚可,但比赛态度消极,过于依赖外线投射且效率低下,索汉的缺阵更使球队进攻战术受限,一旦文班亚马手感不佳,球队进攻将陷入困境。热火虽连败,但凭借球队底蕴和文化,实力不容小觑。明天是双方本赛季首次交手,上场热火虽败给掘金,但巴特勒替补席上不甘的表情令人印象深刻。此役面对状态不佳的马刺,热火有望在巴特勒的带领下状态反弹,主场大胜马刺,终结三连败。

  【算法模型概率计算】

  经过五项模型计算(数据挖掘模型、机器学习模型、回归模型、决策树模型、时序模型):主让胜的概率是62.03%

  观点:热火-3

  二、NBA 07:00 魔术vs掘金

  【个人思路】

  尽管魔术和掘金的胜场仅相差两场,但从实际牌面实力来看,差距还是较为明显。数据方也顺应这一态势,设定掘金客场强势支持。但掘金这支球队向来擅长剧本行为,在外界普遍看好的情况下,不可对其过于深信。反观魔术,近期虽然数据走势不稳,但主场战力有所复苏,过去两个主场全部拿下数据,即使败给雄鹿也能将悬念保持到最后时刻。此役在受6.5分的情况下,魔术留有的数据空间依然较大,有望守住数据。

  【算法模型概率计算】

  经过五项模型计算(数据挖掘模型、机器学习模型、回归模型、决策树模型、时序模型):主受胜的概率是58.41%

  观点:魔术+6.5

  以上各种数据截止时间:1月19日 18:58

  本网作者@篮概师独家稿件,未经许可严禁转载! 

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数据模型架构工程师,从大数据模型架构搭建工作,目前成功搭建12个具有操作意义并能产生价值的数据模型。

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